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<journal-title>Revue internationale du Travail</journal-title>
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<subject>Article</subject>
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<article-title>Emplois verts, transitions sur le march&#233; du travail et protection sociale: analyse longitudinale pour le Viet Nam</article-title>
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<surname>Ananian</surname>
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<email>ananian@ilo.org</email>
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<aff id="aff-1"><label>1</label>Central European University</aff>
<aff id="aff-2"><label>2</label>Bureau international du Travail</aff>
<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-02-27">
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<copyright-statement>&#x00A9; Auteur(s), 2026. Compilation et traduction des articles. &#x00A9; Organisation internationale du Travail, 2026</copyright-statement>
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<license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
<license-p>Cet article est en libre acc&#232;s, distribu&#233; selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), qui permet une utilisation, distribution et reproduction sans restriction sur tout support, &#224; condition que l&#8217;auteur original et la source soient cr&#233;dit&#233;s. Voir <uri xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>. Les articles de la <italic>Revue</italic> sont index&#233;s dans <uri xlink:href="https://labordoc.ilo.org/discovery/search?vid=41ILO_INST:41ILO_V2&amp;lang=fr">Labordoc</uri>, la base de donn&#233;es bibliographique du Bureau international du Travail. Pour un compl&#233;ment d&#8217;information sur l&#8217;OIT et ses publications, veuillez consulter le site de l&#8217;Organisation, &#224; l&#8217;adresse <uri xlink:href="http://www.ilo.org/">www.ilo.org</uri>.</license-p>
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<abstract>
<p>Les auteurs examinent les transitions vers l&#8217;emploi vert sur le march&#233; du travail du Viet Nam ainsi que leur relation avec la protection sociale. &#192; partir d&#8217;une approche fond&#233;e sur les t&#226;ches et des donn&#233;es d&#8217;une enqu&#234;te longitudinale sur les forces de travail, ils constatent que les emplois verts restent limit&#233;s et ne repr&#233;sentent que 15 pour cent de l&#8217;emploi total. Les taux de transition varient beaucoup en fonction des caract&#233;ristiques d&#233;mographiques, les jeunes travailleurs et les femmes ayant plus de difficult&#233;s &#224; acc&#233;der aux emplois verts. Le niveau d&#8217;&#233;ducation est aussi un facteur d&#233;terminant: les personnes ayant fait des &#233;tudes sup&#233;rieures sont plus susceptibles d&#8217;acc&#233;der &#224; des m&#233;tiers verts. Quant &#224; la couverture sociale, elle est positivement associ&#233;e aux transitions d&#8217;un emploi brun ou neutre vers un emploi vert chez ceux qui ont fait des &#233;tudes sup&#233;rieures, et n&#233;gativement li&#233;e &#224; la probabilit&#233; de passer d&#8217;un emploi vert &#224; un emploi brun. En revanche, elle ne semble pas faciliter les transitions vers des professions vertes pour les travailleurs ayant un faible niveau d&#8217;&#233;ducation. Ces r&#233;sultats soulignent la n&#233;cessit&#233; de mettre en place des cadres politiques int&#233;gr&#233;s combinant la protection sociale et l&#8217;&#233;ducation afin de promouvoir des transitions vertes inclusives dans les pays en d&#233;veloppement.</p>
</abstract>
<kwd-group>
<kwd>emplois verts</kwd>
<kwd>march&#233; du travail</kwd>
<kwd>protection sociale</kwd>
<kwd>&#233;ducation et formation</kwd>
<kwd>Viet Nam</kwd>
<kwd>d&#233;veloppement &#233;conomique et social</kwd>
<kwd>transition juste</kwd>
<kwd>analyse longitudinale</kwd>
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<p>Les articles paraissant dans la <italic>Revue internationale du Travail</italic> n&#8217;engagent que leurs auteurs, de m&#234;me que les d&#233;signations territoriales qui y sont utilis&#233;es, et leur publication ne signifie pas que l&#8217;OIT souscrit aux opinions qui y sont exprim&#233;es.</p>
<p>Titre original: &#171;Green Jobs, Labour Market Transitions and Social Protection: Longitudinal Analysis for Viet Nam&#187; (<italic>International Labour Review</italic>, vol. 165, n<sup>o</sup> 1). Traduit par Laurence Rizet. &#201;galement disponible en espagnol (<italic>Revista Internacional del Trabajo</italic>, vol. 145, n<sup>o</sup> 1).</p>
<p><styled-content style="margin-top:3.3em;margin-bottom:0.3em;border-bottom:5px solid;width:120%;">&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;</styled-content></p>
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<title>1. Introduction</title>
<p>La transition verte, qui suppose de passer de syst&#232;mes &#233;nerg&#233;tiques &#224; base de combustibles fossiles &#224; des sources d&#8217;&#233;nergie renouvelables, est essentielle pour att&#233;nuer le changement climatique et promouvoir le d&#233;veloppement durable. Quant aux emplois verts, dont la finalit&#233; est li&#233;e &#224; la pr&#233;servation ou la restauration de l&#8217;environnement, ils jouent un r&#244;le central dans la r&#233;duction de l&#8217;empreinte humaine sur le milieu naturel et l&#8217;adaptation &#224; ses effets n&#233;fastes<xref ref-type="fn" rid="n1">1</xref>. Alors que le monde est confront&#233; &#224; la n&#233;cessit&#233; d&#8217;une r&#233;action rapide et globale au changement climatique, les transitions vers les professions vertes apparaissent comme une strat&#233;gie cl&#233; pour renforcer la r&#233;silience &#233;cologique et assurer un avenir durable. Selon l&#8217;OIT, la transition vers une &#233;conomie verte pourrait g&#233;n&#233;rer 24 millions de nouveaux emplois dans le monde d&#8217;ici &#224; 2030, en particulier dans des secteurs tels que les &#233;nergies renouvelables, l&#8217;efficacit&#233; &#233;nerg&#233;tique et l&#8217;agriculture durable (<xref ref-type="bibr" rid="B27">OIT, 2018</xref>). N&#233;anmoins, cette transition est lourde de cons&#233;quences pour les march&#233;s du travail, puisque la cr&#233;ation de nouveaux emplois dans certaines entreprises et certains secteurs (par exemple les &#233;nergies renouvelables) va probablement aller de pair avec le licenciement de travailleurs dans d&#8217;autres (par exemple les industries traditionnelles des combustibles fossiles).</p>
<p>Tout au long de la transition, les mesures prises pour parvenir &#224; une croissance verte auront des r&#233;percussions importantes mais in&#233;gales. Au fur et &#224; mesure que les emplois polluants disparaissent, des professions vertes apparaissent, notamment avec la d&#233;carbonation des industries &#224; fortes &#233;missions et l&#8217;augmentation de la demande de main-d&#8217;&#339;uvre dans les activit&#233;s visant &#224; prot&#233;ger et &#224; restaurer les &#233;cosyst&#232;mes. Les nouveaux arrivants sur le march&#233; du travail peuvent trouver leur premier emploi dans des m&#233;tiers en plein essor, tandis que d&#8217;autres peuvent &#234;tre confront&#233;s &#224; des pertes d&#8217;emploi, conduisant &#224; un ch&#244;mage prolong&#233; ou m&#234;me &#224; une sortie de la population active. La capacit&#233; &#224; &#233;voluer vers des emplois verts n&#8217;est pas r&#233;partie de mani&#232;re &#233;gale, et les travailleurs dot&#233;s des qualifications requises sont sans doute mieux pr&#233;par&#233;s &#224; la transition. Les caract&#233;ristiques d&#233;mographiques, telles que l&#8217;&#226;ge et le sexe, ont &#233;galement une incidence sur les taux de transition globaux sur le march&#233; du travail et peuvent influencer les mobilit&#233;s d&#8217;un emploi non vert vers un emploi vert. D&#8217;autres facteurs, comme les comp&#233;tences et la localisation, peuvent &#233;galement avoir un impact. Par exemple, les salari&#233;s tr&#232;s qualifi&#233;s et ceux qui vivent en zone urbaine ont tendance &#224; travailler dans des m&#233;tiers &#224; plus forte intensit&#233; d&#8217;emplois verts, ce qui laisse augurer un passage &#224; l&#8217;&#233;conomie verte plus en douceur que celui des salari&#233;s moins qualifi&#233;s et des travailleurs ruraux (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Bluedorn <italic>et al.</italic>, 2022</xref>). Par cons&#233;quent, les politiques en faveur des programmes d&#8217;&#233;ducation et de formation, ainsi que les mesures de protection sociale, pourraient s&#8217;av&#233;rer essentielles pour assurer une transition juste qui profite &#224; tous les travailleurs. &#192; cet &#233;gard, les approches &#171;fond&#233;es sur les t&#226;ches&#187; inh&#233;rentes aux professions pour d&#233;finir les emplois verts &#8211; comme celle utilis&#233;e dans cet article et expliqu&#233;e dans la partie 3 &#8211; ont &#233;t&#233; jug&#233;es particuli&#232;rement utiles pour &#233;clairer la conception des politiques relatives au march&#233; du travail et aux comp&#233;tences (<xref ref-type="bibr" rid="B25">OCDE, 2023</xref>)<xref ref-type="fn" rid="n2">2</xref>.</p>
<p>Nous poursuivons trois objectifs dans cet article. Tout d&#8217;abord, nous estimons la part des emplois verts dans un pays en d&#233;veloppement, le Viet Nam. Bien que la litt&#233;rature propose diverses mesures du &#171;verdoiement&#187; d&#8217;une profession, nous adoptons une approche fond&#233;e sur les t&#226;ches, qui est bien adapt&#233;e pour comprendre le r&#244;le des comp&#233;tences et des qualifications. En outre, elle s&#8217;appuie sur la version actuelle de la Classification internationale type des professions (CITP-08), ce qui nous permet de faire des comparaisons avec d&#8217;autres &#233;conomies en d&#233;veloppement et d&#233;velopp&#233;es. Par cette approche, nous constatons que les emplois verts sont peu nombreux au Viet Nam, ce qui peut &#233;galement donner une id&#233;e de la situation dans d&#8217;autres pays en d&#233;veloppement.</p>
<p>Notre deuxi&#232;me objectif est d&#8217;examiner la transition des travailleurs vers et hors des emplois verts au Viet Nam au fil du temps. Outre les taux de transition globaux, nous consid&#233;rons l&#8217;&#226;ge, le sexe et l&#8217;&#233;ducation comme des facteurs influen&#231;ant la capacit&#233; &#224; passer &#224; un emploi vert pour diff&#233;rents types de travailleurs. Nous montrons que les jeunes, les femmes et les personnes ayant un faible niveau d&#8217;&#233;ducation sont d&#233;savantag&#233;s dans l&#8217;acc&#232;s &#224; un emploi vert au Viet Nam. Des politiques cibl&#233;es visant &#224; aider ces groupes de travailleurs pourraient donc faciliter la transition verte.</p>
<p>Notre troisi&#232;me et dernier objectif est de mettre en &#233;vidence le r&#244;le de la protection sociale dans la transition vers les professions vertes au Viet Nam. La litt&#233;rature fournit des &#233;l&#233;ments sur le r&#244;le des r&#233;gimes de protection sociale, comme les prestations de ch&#244;mage, pour faciliter la redistribution d&#8217;emplois au cours des transitions structurelles. Il existe toutefois peu de recherches sur ce sujet, en particulier en ce qui concerne les transitions vers l&#8217;&#233;conomie verte, notamment dans les pays en d&#233;veloppement. Notre &#233;tude vise &#224; combler cette lacune. Nous affirmons que les m&#233;canismes de protection sociale au Viet Nam jouent un r&#244;le essentiel pour faciliter les transitions vers des emplois verts pour les travailleurs tr&#232;s qualifi&#233;s. Par rapport aux autres travailleurs, ils peuvent en retirer des avantages plus importants en raison de l&#8217;adaptabilit&#233; de leurs comp&#233;tences et de leur capacit&#233; &#224; utiliser efficacement les politiques du march&#233; du travail. Nos r&#233;sultats soutiennent l&#8217;hypoth&#232;se suivante: il existe une association positive entre la protection sociale et le passage d&#8217;un emploi brun &#224; un emploi vert au Viet Nam &#8211; un effet qui est important pour les personnes ayant un niveau d&#8217;&#233;ducation &#233;lev&#233;. La relation est invers&#233;e pour les mouvements des emplois verts vers les emplois bruns, ce qui confirme que la protection sociale peut faciliter la transition verte.</p>
<p>La suite de cet article est structur&#233;e de la mani&#232;re suivante. Nous donnons un bref aper&#231;u des travaux existants sur l&#8217;impact de la transition verte sur les march&#233;s du travail et le r&#244;le de la protection sociale (partie 2) avant de pr&#233;senter la caract&#233;risation des emplois fond&#233;e sur les t&#226;ches et notre m&#233;thode empirique pour examiner les transitions entre diff&#233;rentes situations sur le march&#233; du travail (partie 3). Nous nous penchons ensuite sur les transitions sur le march&#233; du travail vietnamien, notamment en fonction de caract&#233;ristiques sociod&#233;mographiques telles que le sexe, l&#8217;&#226;ge et le niveau d&#8217;&#233;ducation. Nous analysons l&#8217;effet de l&#8217;assurance sociale sur la probabilit&#233; de passer &#224; un emploi vert (partie 4), puis nous concluons cet article par quelques remarques finales (partie 5).</p>
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<title>2. Les effets de la transition verte sur les march&#233;s du travail et le r&#244;le de la protection sociale</title>
<p>Jusqu&#8217;&#224; pr&#233;sent, un nombre relativement important d&#8217;&#233;tudes a fait ressortir les impacts possibles de la transition verte sur les march&#233;s du travail au moyen d&#8217;analyses ex ante ou de simulations globales des effets du verdissement de l&#8217;&#233;conomie. Par exemple, l&#8217;OIT a calcul&#233; que les mesures visant &#224; contenir la hausse de la temp&#233;rature mondiale au-dessous de 2 &#176;C pourraient entra&#238;ner une augmentation nette du nombre d&#8217;emplois d&#8217;environ 18 millions, r&#233;sultant de la perte de pr&#232;s de 6 millions d&#8217;emplois et de la cr&#233;ation de quelque 24 millions d&#8217;autres (<xref ref-type="bibr" rid="B27">OIT, 2018</xref>). Plus r&#233;cemment, l&#8217;Union europ&#233;enne a estim&#233; que le nombre d&#8217;emplois qui seront probablement perdus dans les activit&#233;s &#224; fortes &#233;missions, o&#249; les travailleurs ont peu de chances de r&#233;int&#233;gration dans d&#8217;autres secteurs, est relativement faible. Toutefois, les cr&#233;ations et les pertes d&#8217;emplois risquent d&#8217;&#234;tre in&#233;galement r&#233;parties, car les emplois verts ont tendance &#224; exiger des niveaux de comp&#233;tences plus &#233;lev&#233;s que les emplois bruns qui disparaissent (<xref ref-type="bibr" rid="B36">Vandeplas <italic>et al.</italic>, 2022</xref>).</p>
<p>Les &#233;l&#233;ments disponibles corrobor&#233;s par des donn&#233;es plus d&#233;sagr&#233;g&#233;es et des microdonn&#233;es indiquent en effet que le verdissement de l&#8217;&#233;conomie a des effets h&#233;t&#233;rog&#232;nes sur les diff&#233;rents segments du march&#233; du travail. Les niveaux de comp&#233;tences et d&#8217;instruction des travailleurs exercent en particulier une influence sur les risques et les possibilit&#233;s cr&#233;&#233;s par la transition verte sur le march&#233; du travail. Par exemple, des &#233;tudes men&#233;es dans certains pays &#224; travers le monde ont montr&#233; que les nouvelles professions vertes ont tendance &#224; &#233;merger &#224; des niveaux de qualification plus &#233;lev&#233;s (<xref ref-type="bibr" rid="B28">OIT, 2019</xref>). De m&#234;me, une &#233;tude de l&#8217;Organisation de coop&#233;ration et de d&#233;veloppement &#233;conomiques (<xref ref-type="bibr" rid="B25">OCDE, 2023</xref>) constate que, dans les pays de l&#8217;OCDE, les salari&#233;s occupant un emploi contenant des t&#226;ches vertes ont tendance &#224; &#234;tre mieux form&#233;s et &#224; avoir des niveaux de comp&#233;tences plus &#233;lev&#233;s que ceux qui ont un poste non vert. Elle constate &#233;galement que l&#8217;impact de la transition verte sur les march&#233;s du travail a une forte dimension de genre, puisque les femmes sont sous-repr&#233;sent&#233;es dans les emplois verts.</p>
<p>Ces derni&#232;res ann&#233;es, de plus en plus d&#8217;&#233;tudes se sont pench&#233;es sur les effets de la transition verte d&#8217;un point de vue transversal. Cependant, les recherches examinant les flux observ&#233;s sur le march&#233; du travail et l&#8217;analyse empirique des trajectoires individuelles li&#233;es au verdissement de l&#8217;&#233;conomie restent rares. Les quelques &#233;tudes empiriques existantes mettent en &#233;vidence l&#8217;h&#233;t&#233;rog&#233;n&#233;it&#233; des transitions sur le march&#233; du travail entre les diff&#233;rents groupes de travailleurs. Selon une &#233;tude portant sur un &#233;chantillon de pays d&#8217;Europe et d&#8217;Am&#233;rique du Nord, les travailleurs occupant un emploi tr&#232;s polluant sont moins susceptibles de passer &#224; un emploi plus vert, tandis que des comp&#233;tences &#233;lev&#233;es facilitent la transition vers des emplois verts (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Bluedorn <italic>et al.</italic>, 2022</xref>). Ces r&#233;sultats concordent avec ceux d&#8217;&#233;tudes ant&#233;rieures s&#8217;appuyant sur des donn&#233;es du march&#233; du travail des &#201;tats-Unis. Celles-ci montrent que, puisque les emplois verts exigent g&#233;n&#233;ralement des niveaux plus &#233;lev&#233;s de comp&#233;tences cognitives et analytiques, les transitions vers ces postes sont davantage &#224; la port&#233;e des travailleurs ayant un niveau d&#8217;&#233;tudes &#233;lev&#233; et une exp&#233;rience dans des domaines techniques (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Consoli <italic>et al.</italic>, 2016</xref>). Confirmant en partie ces r&#233;sultats, une &#233;tude &#224; partir de microdonn&#233;es provenant des pays de l&#8217;OCDE et portant sur les transitions vers l&#8217;emploi et en dehors a montr&#233; que le niveau d&#8217;&#233;ducation est le principal facteur individuel de transition entre le non-emploi et un emploi vert (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Causa <italic>et al.</italic>, 2024</xref>). Toutefois, les auteurs soulignent que d&#8217;autres caract&#233;ristiques sociod&#233;mographiques sont associ&#233;es &#224; certaines trajectoires sur le march&#233; du travail dans le cadre de la transition verte. Les femmes sont en particulier nettement moins susceptibles que les hommes de passer d&#8217;une situation de non-emploi &#224; un emploi vert. Par ailleurs, si les travailleurs employ&#233;s dans des industries polluantes courent un risque de licenciement plus important que les autres travailleurs, cela n&#8217;entra&#238;ne pas de risque de ch&#244;mage de longue dur&#233;e plus &#233;lev&#233;. Pour leur part, Curtis, O&#8217;Kane et Park (<xref ref-type="bibr" rid="B7">2024</xref>) montrent, &#224; partir d&#8217;un vaste ensemble de microdonn&#233;es, que les travailleurs &#226;g&#233;s et ceux qui n&#8217;ont pas de formation sup&#233;rieure sont moins susceptibles d&#8217;effectuer une transition vers un emploi vert aux &#201;tats-Unis. Ils constatent &#233;galement que le maintien des individus dans les industries &#224; forte &#233;mission de carbone varie beaucoup d&#8217;un march&#233; du travail &#224; l&#8217;autre, et que la disponibilit&#233; locale d&#8217;autres emplois joue un r&#244;le cl&#233; dans l&#8217;orientation de leurs trajectoires.</p>
<p>Toutefois, les analyses empiriques des effets de la transition verte sur le march&#233; du travail dans les pays en dehors de l&#8217;Europe et de l&#8217;OCDE sont beaucoup plus rares, en particulier dans les pays en d&#233;veloppement. Une &#233;tude r&#233;cente portant sur l&#8217;Argentine estime que 23 &#224; 25 pour cent des travailleurs occupent un emploi &#224; fort potentiel &#233;cologique, mais seulement 11 &#224; 12 pour cent un emploi vert formel. Les auteurs montrent &#233;galement que les groupes les plus susceptibles d&#8217;occuper un emploi vert sont les hommes, les individus &#226;g&#233;s, ceux qui poss&#232;dent des qualifications avanc&#233;es et les travailleurs de secteurs tels que la construction, le transport, l&#8217;exploitation mini&#232;re et l&#8217;industrie manufacturi&#232;re (<xref ref-type="bibr" rid="B8">de la Vega, Porto et Cerimelo, 2024</xref>). Des travaux de recherche ont &#233;galement &#233;t&#233; men&#233;s en Asie, et une r&#233;cente &#233;tude en Inde a constat&#233; que les personnes occupant un emploi vert ou tr&#232;s polluant sont g&#233;n&#233;ralement des hommes, jeunes et l&#233;g&#232;rement plus instruits (<xref ref-type="bibr" rid="B18">Ham, V&#225;zquez et Yanez-Pagans, 2025</xref>). En Indon&#233;sie, les hommes et les travailleurs instruits sont &#233;galement surrepr&#233;sent&#233;s dans les m&#233;tiers verts (<xref ref-type="bibr" rid="B16">Granata et Posadas, 2024</xref>). Enfin, en ce qui concerne plus particuli&#232;rement le Viet Nam, une &#233;tude de 2024 examine les march&#233;s du travail de la France et du Viet Nam et conclut que le niveau d&#8217;&#233;ducation exerce une influence consid&#233;rable sur les transitions des professions non vertes vers les professions vertes (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Duman et Ananian, 2024</xref>). Cela concorde avec une &#233;tude de la Banque mondiale qui utilise &#233;galement les donn&#233;es de l&#8217;enqu&#234;te vietnamienne sur les forces de travail de 2021 pour diff&#233;rencier les emplois verts par cat&#233;gorie professionnelle et souligner leurs exigences accrues en mati&#232;re de comp&#233;tences (<xref ref-type="bibr" rid="B10">Doan <italic>et al.</italic>, 2023</xref>).</p>
<p>Le r&#244;le que jouent les politiques et les institutions pour faciliter les transitions sur le march&#233; du travail et soutenir les travailleurs au cours du verdissement de l&#8217;&#233;conomie n&#8217;a pas non plus fait l&#8217;objet de beaucoup d&#8217;attention dans la litt&#233;rature. Plus pr&#233;cis&#233;ment, la protection sociale &#8211; en particulier les r&#233;gimes contre la perte d&#8217;emploi et le ch&#244;mage &#8211; est une institution essentielle qui peut exercer une influence sur le parcours professionnel des individus. Les programmes de protection sociale sont con&#231;us pour att&#233;nuer les risques tout au long de la vie et pour apporter un soutien en cas de perturbations li&#233;es au march&#233; du travail telles que les &#233;pisodes de ch&#244;mage<xref ref-type="fn" rid="n3">3</xref>. Dans ce dernier cas, l&#8217;aide au revenu et les prestations de ch&#244;mage fournies par la protection sociale peuvent &#234;tre compl&#233;t&#233;es par des politiques actives du march&#233; du travail con&#231;ues pour am&#233;liorer les perspectives de ceux qui n&#8217;ont pas d&#8217;emploi, notamment par le biais d&#8217;une aide &#224; la recherche d&#8217;emploi, de programmes de formation et d&#8217;emplois subventionn&#233;s (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Cr&#233;pon et van den Berg, 2016</xref>).</p>
<p>Au Viet Nam, l&#8217;assurance sociale couvre les risques li&#233;s &#224; la vieillesse, &#224; la sant&#233;, &#224; la maternit&#233;, aux accidents du travail et aux maladies professionnelles, aux responsabilit&#233;s familiales et au ch&#244;mage. Les prestations de ch&#244;mage concernent les Vietnamiens employ&#233;s dans les secteurs public et priv&#233;, y compris ceux qui ont des contrats saisonniers, sp&#233;cifiques &#224; certains emplois, &#224; dur&#233;e d&#233;termin&#233;e ou ind&#233;termin&#233;e, ainsi que certaines cat&#233;gories de militaires, les salari&#233;s des coop&#233;ratives et les entreprises familiales. Dans la plupart des cas, il faut avoir cotis&#233; au moins douze mois au cours des vingt-quatre derniers mois pour pouvoir en b&#233;n&#233;ficier. Les allocations correspondent &#224; 60 pour cent du revenu de r&#233;f&#233;rence, mais ne peuvent exc&#233;der un montant &#233;quivalant &#224; cinq fois le salaire minimum applicable. En outre, elles ne sont pas vers&#233;es pendant les quinze premiers jours suivant l&#8217;inscription au ch&#244;mage, et la p&#233;riode maximale d&#8217;indemnisation est de trois mois. Enfin, les prestations de ch&#244;mage comprennent des dispositions relatives &#224; l&#8217;aide au placement et &#224; la formation professionnelle, liant l&#8217;indemnit&#233; d&#8217;assurance-ch&#244;mage aux politiques actives du march&#233; du travail pour certains b&#233;n&#233;ficiaires (<xref ref-type="bibr" rid="B1">AISS, 2022</xref>)<xref ref-type="fn" rid="n4">4</xref>. Cependant, seul un nombre limit&#233; de b&#233;n&#233;ficiaires d&#8217;allocations de ch&#244;mage acc&#232;de &#224; la formation professionnelle (<xref ref-type="bibr" rid="B31">OIT et ILSSA, 2022</xref>)<xref ref-type="fn" rid="n5">5</xref>.</p>
<p>Plusieurs analyses ont soulign&#233; le r&#244;le cl&#233; de la protection sociale et des prestations de ch&#244;mage pour soutenir les travailleurs durant les perturbations caus&#233;es par la transition verte, notamment en assurant la s&#233;curit&#233; du revenu et la continuit&#233; des activit&#233;s des entreprises (<xref ref-type="bibr" rid="B30">OIT, 2025</xref>). Cependant, relativement peu d&#8217;&#233;tudes examinent l&#8217;impact de ces dispositifs sur les transitions du march&#233; du travail et la redistribution des emplois &#224; mesure que les &#233;conomies deviennent plus vertes. Pourtant, des travaux de recherche ant&#233;rieurs ont mis en lumi&#232;re la mani&#232;re dont les prestations de ch&#244;mage peuvent favoriser une telle redistribution dans le contexte de la transformation structurelle. Par exemple, Boeri et Macis (<xref ref-type="bibr" rid="B3">2010</xref>) analysent la cr&#233;ation et la destruction d&#8217;emplois dans un large &#233;chantillon de pays et constatent que la mise en place de dispositifs de prestations de ch&#244;mage a un effet positif et statistiquement significatif sur la r&#233;allocation des emplois, bien que cet effet disparaisse avec le temps. Ce r&#233;sultat semble conforme aux pr&#233;dictions th&#233;oriques, y compris celles qui sugg&#232;rent que les prestations de ch&#244;mage peuvent encourager les travailleurs &#224; quitter leur entreprise. De m&#234;me, une &#233;tude r&#233;cente des march&#233;s du travail &#233;tasunien et europ&#233;ens montre que la redistribution des emplois vers les secteurs productifs &#224; la suite d&#8217;un choc de productivit&#233; sectoriel est particuli&#232;rement &#233;lev&#233;e lorsque des politiques d&#8217;extension de prestations de ch&#244;mage sont mises en &#339;uvre (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Garc&#237;a-Cabo, Lipi&#324;ska et Navarro, 2023</xref>).</p>
<p>Toutes ces &#233;tudes s&#8217;attachent principalement aux effets moyens, mais les travaux analysant l&#8217;impact de l&#8217;assurance-ch&#244;mage sur la r&#233;allocation d&#8217;emplois selon les types de population font d&#233;faut, en particulier selon les niveaux de comp&#233;tences ou d&#8217;&#233;ducation. Toutefois, en ce qui concerne l&#8217;effet des prestations de ch&#244;mage sur les cessations d&#8217;emploi, un petit nombre d&#8217;&#233;tudes ont mis en &#233;vidence des effets diff&#233;rentiels entre populations, notamment pour les travailleurs des classes d&#8217;&#226;ge les plus actives et les travailleurs &#226;g&#233;s (<xref ref-type="bibr" rid="B21">Le Barbanchon, Schmieder et Weber, 2024</xref>).</p>
<p>Dans le contexte de la transition verte, la plupart des &#233;tudes se concentrent sur les pays d&#233;velopp&#233;s, et quelques-unes mentionnent un &#233;ventuel impact positif des prestations de ch&#244;mage. Une &#233;tude r&#233;cente de l&#8217;OCDE (<xref ref-type="bibr" rid="B26">2024</xref>) rel&#232;ve les co&#251;ts plus &#233;lev&#233;s des suppressions d&#8217;emploi pour les travailleurs des industries &#224; fortes &#233;missions et pr&#233;conise des politiques de soutien au revenu et visant &#224; faciliter les transitions sur le march&#233; du travail. En outre, les r&#233;sultats de Causa <italic>et al.</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="B4">2024</xref>), bas&#233;s sur des donn&#233;es europ&#233;ennes, indiquent que les prestations de ch&#244;mage pourraient effectivement favoriser les transitions vers des professions vertes. Les auteurs constatent que ce dispositif est associ&#233; &#224; une probabilit&#233; accrue de transition d&#8217;une situation de non-emploi vers un emploi vert, bien que ce r&#233;sultat soit faiblement significatif d&#8217;un point de vue statistique.</p>
<p>Enfin, de nombreux travaux se sont int&#233;ress&#233;s aux effets des politiques actives du march&#233; du travail, en particulier au cours de la derni&#232;re d&#233;cennie (<xref ref-type="bibr" rid="B21">Le Barbanchon, Schmieder et Weber, 2024</xref>). Ces politiques compl&#232;tent souvent les prestations de ch&#244;mage, en proposant notamment un accompagnement vers l&#8217;emploi et de la formation. Les &#233;valuations de l&#8217;effet de l&#8217;accompagnement vers l&#8217;emploi sur le type d&#8217;emploi sont relativement rares, bien que certaines &#233;tudes indiquent que les services de conseil ont un impact positif sur les revenus (<xref ref-type="bibr" rid="B23">McConnell <italic>et al.</italic>, 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B24">Michaelides et Mueser, 2020</xref>). S&#8217;agissant des programmes de formation, ils visent &#224; r&#233;duire l&#8217;inad&#233;quation des comp&#233;tences sur le march&#233; du travail et &#224; permettre aux travailleurs d&#8217;acc&#233;der &#224; de meilleurs emplois. Ils pourraient donc faciliter les transitions vers les emplois verts, en particulier lorsque les professions vertes sont associ&#233;es &#224; de meilleurs r&#233;sultats pour les travailleurs. &#192; cet &#233;gard, la litt&#233;rature existante montre que les programmes de formation professionnelle ont un impact positif, bien que parfois modeste ou temporaire, sur la qualit&#233; de l&#8217;emploi (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Hirshleifer <italic>et al.</italic>, 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B17">Grunau et Lang, 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B11">Doerr et Novella, 2024</xref>). Pour leur part, Consoli <italic>et al.</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="B5">2016</xref>) montrent que les facteurs li&#233;s aux comp&#233;tences exercent une grande influence sur la transition verte, au-del&#224; du champ d&#8217;application des politiques &#233;ducatives. Ils soulignent l&#8217;importance des politiques en faveur du d&#233;veloppement des comp&#233;tences, comme l&#8217;apprentissage par la pratique, pour faciliter la mobilit&#233; de la main-d&#8217;&#339;uvre vers les professions vertes. Les mesures relatives aux comp&#233;tences seraient particuli&#232;rement utiles pour les travailleurs peu ou moyennement qualifi&#233;s, qui semblent rencontrer plus de difficult&#233;s que les travailleurs tr&#232;s qualifi&#233;s pour acc&#233;der &#224; la formation ou s&#8217;orienter vers de nouveaux emplois (<xref ref-type="bibr" rid="B36">Vandeplas <italic>et al.</italic>, 2022</xref>).</p>
<p>Dans les parties suivantes, nous &#233;toffons les travaux existants en montrant comment les transitions vers l&#8217;emploi vert sont d&#233;termin&#233;es par l&#8217;&#226;ge, le sexe et l&#8217;&#233;ducation dans le cas du Viet Nam en tant que pays en d&#233;veloppement. Nous examinons &#233;galement le r&#244;le de la protection sociale dans la transition verte du pays et montrons que l&#8217;assurance sociale favorise de mani&#232;re non n&#233;gligeable les transitions vers les emplois verts, en particulier pour les personnes ayant un niveau d&#8217;&#233;ducation &#233;lev&#233;.</p>
</sec>
<sec>
<title>3. Donn&#233;es et m&#233;thodologie</title>
<sec>
<title>3.1. D&#233;finition des emplois verts, bruns et neutres</title>
<p>Il n&#8217;existe pas de d&#233;finition universelle des emplois verts, bien que la litt&#233;rature souligne syst&#233;matiquement l&#8217;importance des comp&#233;tences, en particulier dans le contexte des transitions du march&#233; du travail (pour plus de d&#233;tails, voir <xref ref-type="bibr" rid="B12">Duman et Ananian, 2024</xref>). Une approche courante d&#233;finit le caract&#232;re vert des professions selon leurs t&#226;ches, en s&#8217;appuyant sur la base de donn&#233;es O*NET d&#233;velopp&#233;e par le d&#233;partement du Travail des &#201;tats-Unis. Les t&#226;ches sont class&#233;es en fonction de leur contribution &#224; la durabilit&#233; environnementale et &#224; la r&#233;duction des &#233;missions. Dierdorff <italic>et al.</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="B9">2009</xref>) classent les m&#233;tiers verts en trois cat&#233;gories: les professions vertes nouvelles ou &#233;mergentes, les m&#233;tiers exigeant un verdissement des comp&#233;tences et les m&#233;tiers en croissance du fait de la transition. Sur cette base, Vona <italic>et al.</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="B39">2018</xref>) ont mis au point une mesure continue pour &#233;valuer la dimension verte des m&#233;tiers en fonction de la part des t&#226;ches vertes dans chaque profession au niveau de la classification professionnelle standard (SOC) &#224; huit chiffres<xref ref-type="fn" rid="n6">6</xref>. Les professions ne contenant aucune t&#226;che verte obtiennent un score de z&#233;ro. La moyenne de ces scores est ensuite calcul&#233;e pour chaque profession de la classification &#224; six chiffres pour s&#8217;aligner sur les donn&#233;es d&#8217;emploi disponibles. Les m&#233;tiers bruns, en revanche, sont d&#233;finis par leur surrepr&#233;sentation dans les industries tr&#232;s polluantes. Une profession est class&#233;e comme brune si elle est au moins sept fois plus susceptible que la moyenne de se trouver dans de telles industries (<xref ref-type="bibr" rid="B39">Vona <italic>et al.</italic>, 2018</xref>). Les professions qui ne sont ni vertes ni brunes sont consid&#233;r&#233;es comme neutres.</p>
<p>Plusieurs chercheurs ont adopt&#233; cette m&#233;thode et ont mis les professions en correspondance avec la CITP-08 (<xref ref-type="bibr" rid="B33">Scholl, Turban et Gal, 2023</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B2">Bluedorn <italic>et al.</italic>, 2022</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B13">Elliott <italic>et al.</italic>, 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B35">Valero <italic>et al.</italic>, 2021</xref>). L&#8217;intensit&#233; des t&#226;ches vertes et les scores bruns des professions au niveau de la SOC &#224; huit chiffres sont transpos&#233;s dans la CITP-08 avec diff&#233;rentes strat&#233;gies de pond&#233;ration et &#224; divers niveaux d&#8217;agr&#233;gation. Avec l&#8217;utilisation crois&#233;e des pond&#233;rations d&#8217;emploi, les scores d&#8217;intensit&#233; verte et brune peuvent &#234;tre tous deux positifs pour certaines professions de la CITP-08, alors que d&#8217;autres professions ne contiennent ni t&#226;ches vertes ni scores bruns. En fonction de sa profession, chaque travailleur se voit attribuer un score d&#8217;intensit&#233; verte et brune. Cela permet d&#8217;analyser divers r&#233;sultats sur le march&#233; du travail et dans l&#8217;ensemble de l&#8217;&#233;conomie, comme la part des emplois verts au fil du temps, l&#8217;innovation, le r&#244;le de l&#8217;intensit&#233; verte ou brune dans les transitions entre diff&#233;rents types de statuts d&#8217;emploi, ainsi que la relation entre le caract&#232;re vert de l&#8217;emploi et la productivit&#233;.</p>
<p>Dans cet article, la d&#233;finition des professions vertes et brunes suit la mesure obtenue au moyen du tableau de concordance SOC-CITP d&#233;crite dans Scholl, Turban et Gal (<xref ref-type="bibr" rid="B33">2023</xref>). Comme indiqu&#233; plus haut, plusieurs autres &#233;tudes appliquent une approche similaire. Toutefois, Scholl, Turban et Gal fournissent les scores verts et bruns les plus d&#233;taill&#233;s pour les professions de la CITP-08 &#224; quatre chiffres. Le fait de classer chaque profession comme verte, brune ou neutre nous permet d&#8217;examiner les trajectoires des travailleurs vers et depuis les m&#233;tiers verts et de d&#233;terminer si la protection sociale peut avoir un effet sur les transitions vers les professions vertes. Nous classons donc chacune des 433 professions au niveau &#224; quatre chiffres de la CITP-08 sur la base des scores verts et bruns de Scholl, Turban et Gal (<xref ref-type="bibr" rid="B33">2023</xref>). Les professions ayant une intensit&#233; de t&#226;ches vertes positive et un score brun de z&#233;ro sont qualifi&#233;es de vertes, tandis que celles qui affichent un score brun positif et une intensit&#233; verte de z&#233;ro sont class&#233;es comme brunes. La plupart des autres professions contiennent des t&#226;ches sans caract&#233;ristiques vertes ou brunes significatives et sont class&#233;es comme neutres. Dans les cas o&#249; les professions pr&#233;sentent des intensit&#233;s non nulles pour les t&#226;ches vertes et des scores bruns, la classification est bas&#233;e sur l&#8217;ampleur relative: si l&#8217;une d&#233;passe clairement l&#8217;autre, la profession est class&#233;e dans la cat&#233;gorie correspondante (verte ou brune). Toutefois, lorsque l&#8217;intensit&#233; des t&#226;ches vertes et les scores bruns sont d&#8217;une ampleur comparable, emp&#234;chant une distinction claire, la profession est class&#233;e dans la cat&#233;gorie neutre. Cette classification aboutit &#224; 83 professions vertes, 50 brunes et 300 neutres au niveau &#224; quatre chiffres.</p>
<p>Cette m&#233;thode pr&#233;sente l&#8217;avantage d&#8217;une normalisation entre les pays, car la classification CITP est largement utilis&#233;e. N&#233;anmoins, l&#8217;identification des professions vertes en fonction de l&#8217;intensit&#233; des t&#226;ches pr&#233;sente quelques inconv&#233;nients. Tout d&#8217;abord, les t&#226;ches &#233;voluent avec le temps, mais les mesures O*NET sont g&#233;n&#233;ralement statiques et ne refl&#232;tent pas les changements au sein des professions. Ensuite, le tableau de concordance SOC-CITP n&#233;cessite l&#8217;agr&#233;gation de nombreuses professions, car les cat&#233;gories professionnelles de la SOC sont plus d&#233;taill&#233;es. Enfin, les classifications d&#233;riv&#233;es d&#8217;O*NET supposent que la technologie est la m&#234;me qu&#8217;aux &#201;tats-Unis. Pour r&#233;soudre en partie ces probl&#232;mes, la Banque mondiale a r&#233;cemment &#233;labor&#233; un dictionnaire de termes verts afin d&#8217;identifier les t&#226;ches et les professions vertes au moyen d&#8217;une analyse de texte (<xref ref-type="bibr" rid="B16">Granata et Posadas, 2024</xref>). Ces termes sont class&#233;s en deux cat&#233;gories: les &#171;termes verts&#187;, qui sont clairement et directement li&#233;s &#224; des t&#226;ches vertes, et les &#171;termes &#224; potentiel vert&#187;, correspondant &#224; des t&#226;ches qui peuvent &#234;tre consid&#233;r&#233;es comme vertes en fonction de la technologie ou du contexte dans lequel elles sont effectu&#233;es. Cette classification aboutit &#224; 36 professions vertes et 108 professions &#224; potentiel vert. De futures recherches pourraient appliquer une m&#233;thode similaire au Viet Nam et comparer les r&#233;sultats avec ceux pr&#233;sent&#233;s dans cet article. La m&#233;thode propos&#233;e par la Banque mondiale &#233;tant encore r&#233;cente, peu d&#8217;&#233;tudes ont effectu&#233; de telles comparaisons pour d&#8217;autres pays. N&#233;anmoins, Ham, V&#225;zquez et Yanez-Pagans (<xref ref-type="bibr" rid="B18">2025</xref>) estiment la proportion d&#8217;emplois verts en Inde &#224; 14 pour cent selon les m&#233;thodes bas&#233;es sur O*NET et &#224; 9 pour cent selon l&#8217;approche de la Banque mondiale.</p>
</sec>
<sec>
<title>3.2. Construction du panel et technique &#233;conom&#233;trique</title>
<p>Notre analyse empirique s&#8217;appuie sur les donn&#233;es de l&#8217;enqu&#234;te sur les forces de travail (EFT) du Viet Nam, disponibles dans la collection de microdonn&#233;es harmonis&#233;es de l&#8217;OIT<xref ref-type="fn" rid="n7">7</xref>. Au Viet Nam, l&#8217;EFT a une structure tournante depuis 2019: les individus sont suivis pendant deux trimestres cons&#233;cutifs, quittent la rotation pour les deux trimestres suivants et la r&#233;int&#232;grent pendant deux trimestres de l&#8217;ann&#233;e suivante. Cela permet d&#8217;avoir acc&#232;s aux m&#234;mes r&#233;pondants sur six p&#233;riodes non cons&#233;cutives, mais toutes les variables n&#233;cessaires pour identifier les individus ne sont pas syst&#233;matiquement disponibles dans les donn&#233;es de l&#8217;EFT. Par cons&#233;quent, nous sommes en mesure de construire un panel sur deux vagues, du premier trimestre 2021 au troisi&#232;me trimestre 2022. Le <xref ref-type="table" rid="T1">tableau 1</xref> pr&#233;sente le nombre de r&#233;pondants et les taux d&#8217;attrition pour chaque vague<xref ref-type="fn" rid="n8">8</xref>. Les deux vagues comprennent &#224; peu pr&#232;s le m&#234;me nombre d&#8217;individus, et des taux d&#8217;attrition similaires. Il convient de noter que la p&#233;riode d&#8217;observation s&#8217;&#233;tend sur quinze mois, soit cinq trimestres. En outre, une certaine saisonnalit&#233; peut avoir un effet sur nos r&#233;sultats, car la situation initiale des individus sur le march&#233; du travail n&#8217;est observ&#233;e qu&#8217;au cours de certains trimestres (T1 et T3).</p>
<table-wrap id="T1">
<caption>
<p>Tableau 1. Description de la construction des donn&#233;es de panel pour le Viet Nam</p>
</caption>
<table>
<tbody>
<tr>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top">Nombre total de r&#233;pondants</td>
<td align="left" valign="top">R&#233;pondants sur 5 trimestres</td>
<td align="left" valign="top">Taux d&#8217;attrition (pour cent)</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">2021 T1-2022 T1</td>
<td align="left" valign="top">328 954</td>
<td align="left" valign="top">83 761</td>
<td align="left" valign="top">74,5</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">2021 T3-2022 T3</td>
<td align="left" valign="top">325 149</td>
<td align="left" valign="top">83 774</td>
<td align="left" valign="top">74,2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table-wrap-foot>
<fn><p>Source: Calculs des auteurs &#224; partir des donn&#233;es d&#8217;enqu&#234;te sur les forces du travail 2021-2022 du Viet Nam.</p></fn>
</table-wrap-foot>
</table-wrap>
<p>L&#8217;estimation des probabilit&#233;s de transition &#224; partir de panels rotatifs pose le probl&#232;me du biais d&#8217;attribution non al&#233;atoire. Nous utilisons deux strat&#233;gies de pond&#233;ration pour tenir compte de la possibilit&#233; d&#8217;un tel biais. Premi&#232;rement, nous pond&#233;rons les transitions et les r&#233;gressions avec les poids d&#8217;&#233;chantillonnage fournis par l&#8217;office national des statistiques du Viet Nam (National Statistics Office of Viet Nam), qui repr&#233;sentent la fr&#233;quence de chaque observation dans la population nationale. Deuxi&#232;mement, nous estimons la probabilit&#233; d&#8217;attrition pour les diff&#233;rents groupes de l&#8217;&#233;chantillon et repond&#233;rons chaque observation en utilisant la probabilit&#233; inverse de traitement. Une approche similaire a &#233;t&#233; adopt&#233;e par d&#8217;autres chercheurs (voir <xref ref-type="bibr" rid="B32">Samaniego et Viegelahn, 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B14">Fallick et Fleischman, 2001</xref>). Nous commen&#231;ons par calculer la probabilit&#233; de retrouver le m&#234;me individu sur deux p&#233;riodes pour chaque vague, en fonction de l&#8217;&#226;ge, du sexe, de l&#8217;&#233;ducation, de la situation matrimoniale et de la localisation. Ces probabilit&#233;s servent ensuite &#224; repond&#233;rer les observations par le biais d&#8217;une proc&#233;dure de pond&#233;ration par probabilit&#233; inverse de traitement<xref ref-type="fn" rid="n9">9</xref>. Toutes les probabilit&#233;s de transition dans la partie suivante sont pr&#233;sent&#233;es en utilisant des pond&#233;rations corrig&#233;es de l&#8217;attrition.</p>
<p>Pour estimer l&#8217;influence de la couverture sociale sur la probabilit&#233; de transition vers des emplois verts au cours de la p&#233;riode sp&#233;cifi&#233;e, nous utilisons le mod&#232;le de r&#233;gression logistique suivant:</p>
<disp-formula id="FD1">
<label>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;(1)</label>
<alternatives>
<mml:math id="Eq001-mml">
<mml:mrow><mml:mtext>logit</mml:mtext><mml:mo>&#x2009;</mml:mo><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mrow><mml:mtext>P</mml:mtext><mml:mo stretchy='false'>(</mml:mo><mml:msub><mml:mi>G</mml:mi><mml:mi>i</mml:mi></mml:msub><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo stretchy='false'>)</mml:mo></mml:mrow><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow><mml:mo>=</mml:mo><mml:mi>&#x03B1;</mml:mi><mml:mo>+</mml:mo><mml:msub><mml:mi>&#x03B2;</mml:mi><mml:mn>1</mml:mn></mml:msub><mml:mi>S</mml:mi><mml:msub><mml:mi>P</mml:mi><mml:mi>i</mml:mi></mml:msub><mml:mo>+</mml:mo><mml:msub><mml:mi>X</mml:mi><mml:mi>i</mml:mi></mml:msub><mml:msup><mml:mrow><mml:mo>&#x00A0;</mml:mo></mml:mrow><mml:mo>&#x2032;</mml:mo></mml:msup><mml:mi>&#x03B2;</mml:mi><mml:mo>+</mml:mo><mml:msub><mml:mi>&#x03B4;</mml:mi><mml:mi>t</mml:mi></mml:msub><mml:mo>+</mml:mo><mml:msub><mml:mi>&#x03B5;</mml:mi><mml:mi>i</mml:mi></mml:msub></mml:mrow>
</mml:math>
<tex-math id="M1">
\documentclass[10pt]{article}
\usepackage{wasysym}
\usepackage[substack]{amsmath}
\usepackage{amsfonts}
\usepackage{amssymb}
\usepackage{amsbsy}
\usepackage[mathscr]{eucal}
\usepackage{mathrsfs}
\usepackage{pmc}
\usepackage[Euler]{upgreek}
\pagestyle{empty}
\oddsidemargin -1.0in
\begin{document}
\[
{\rm logit}\left({{\rm P}({G_i} = 1)} \right) = \alpha  + {\beta _1}S{P_i} + {X_i}^\prime \beta  + {\delta_t} + {\varepsilon_i}
\]
\end{document}
</tex-math>
<graphic xlink:href="ilr-27521_duman-e1.gif"/>
</alternatives>
</disp-formula>
<p>o&#249; <italic>G<sub>i</sub></italic> est une variable binaire qui vaut 1 si l&#8217;individu <italic>i</italic> passe d&#8217;une profession brune ou neutre (selon la transition analys&#233;e) &#224; une profession verte entre <italic>t</italic><sub>0</sub> et <italic>t</italic><sub>(1)</sub> (= <italic>t</italic><sub>0</sub> + 15 mois) et 0 dans le cas contraire; <italic>&#945;</italic> est une constante, <italic>SP<sub>i</sub></italic> est une variable binaire qui vaut 1 si <italic>i</italic> est couvert par la protection sociale &#224; <italic>t</italic><sub>0</sub> et 0 si ce n&#8217;est pas le cas. <italic>X<sub>i</sub></italic> repr&#233;sente un ensemble de variables de contr&#244;le observ&#233;es &#224; <italic>t</italic><sub>0</sub>: &#226;ge, sexe, situation matrimoniale, localisation (rurale/urbaine), secteur d&#8217;activit&#233; agr&#233;g&#233;<xref ref-type="fn" rid="n10">10</xref>, statut de l&#8217;unit&#233; de production de l&#8217;individu au regard de l&#8217;informalit&#233;, modalit&#233; de temps de travail, ainsi que le logarithme des revenus mensuels. Nous incluons &#233;galement des effets fixes de vague (&#948;<sub>t</sub>). Des mod&#232;les similaires sont mis en &#339;uvre pour analyser l&#8217;effet de la protection sociale sur la probabilit&#233; de passer d&#8217;une profession verte &#224; <italic>t</italic><sub>0</sub> &#224; une profession brune ou neutre &#224; <italic>t</italic><sub>1</sub>.</p>
<p>L&#8217;introduction de caract&#233;ristiques sociod&#233;mographiques et de localisation dans la sp&#233;cification nous permet de prendre en compte les caract&#233;ristiques propres &#224; certaines populations. De tels contr&#244;les sont &#233;galement utilis&#233;s dans des &#233;tudes similaires sur les transitions du march&#233; du travail (voir, par exemple, <xref ref-type="bibr" rid="B2">Bluedorn <italic>et al.</italic>, 2022</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B4">Causa <italic>et al.</italic>, 2024</xref>). En outre, l&#8217;inclusion de variables refl&#233;tant la qualit&#233; de l&#8217;emploi des travailleurs nous permet de dissocier l&#8217;effet de la protection sociale d&#8217;autres conditions de travail favorables &#233;ventuelles, telles que des salaires plus &#233;lev&#233;s ou l&#8217;emploi dans le secteur formel.</p>
<p>Enfin, comme nous l&#8217;avons indiqu&#233; pr&#233;c&#233;demment, la protection sociale peut avoir des effets diff&#233;rents sur les travailleurs ayant un niveau faible ou &#233;lev&#233; d&#8217;&#233;ducation. Nous avons donc divis&#233; notre &#233;chantillon en cons&#233;quence et estim&#233; la relation entre l&#8217;assurance sociale et les transitions vers ou en dehors des emplois verts s&#233;par&#233;ment pour les travailleurs n&#8217;ayant pas suivi d&#8217;&#233;tudes sup&#233;rieures et ceux ayant une formation sup&#233;rieure.</p>
</sec>
</sec>
<sec>
<title>4. Emplois verts, transitions sur le march&#233; du travail et protection sociale au Viet Nam</title>
<sec>
<title>4.1. Emplois verts et transitions</title>
<p>Avant de passer &#224; l&#8217;analyse des transitions vers des emplois verts, le <xref ref-type="table" rid="T2">tableau 2</xref> pr&#233;sente le nombre d&#8217;emplois verts et leur part chez les travailleurs vietnamiens suivis au cours de la p&#233;riode &#233;tudi&#233;e. Parmi les 432 759 individus en emploi interrog&#233;s, 62 676 &#8211; soit pr&#232;s de 15 pour cent &#8211; exercent des professions class&#233;es comme vertes. Les emplois consid&#233;r&#233;s comme polluants repr&#233;sentent 5,6 pour cent, et les 79,5 pour cent restants concernent des professions qui ne sont ni vertes ni polluantes. Bien qu&#8217;il n&#8217;existe pas de statistiques comparables pour le Viet Nam dans la litt&#233;rature, la demande de comp&#233;tences vertes serait en hausse, et la part des offres d&#8217;emploi exigeant au moins une comp&#233;tence verte s&#8217;est &#233;lev&#233;e &#224; 22 pour cent en 2023. De plus, les emplois verts au Viet Nam sont en croissance dans tous les secteurs, au-del&#224; des secteurs verts traditionnels, tels que les &#233;nergies renouvelables et la protection de l&#8217;environnement (<xref ref-type="bibr" rid="B37">Vietnam Investment Review, 2023</xref>). En revanche, une &#233;tude r&#233;cente de la Banque mondiale utilisant une m&#233;thode fond&#233;e sur l&#8217;intensit&#233; des t&#226;ches vertes a estim&#233; que les emplois verts ne repr&#233;sentent que 3,6 pour cent de l&#8217;emploi total au Viet Nam (<xref ref-type="bibr" rid="B10">Doan <italic>et al.</italic>, 2023</xref>). Toutefois, cette part gonfle &#224; 41 pour cent lorsque les professions ayant le potentiel de devenir vertes sont incluses. Cette variation souligne &#224; quel point les estimations de l&#8217;emploi vert au Viet Nam d&#233;pendent largement de la m&#233;thode utilis&#233;e.</p>
<table-wrap id="T2">
<caption>
<p>Tableau 2. Nombre et part des emplois polluants, neutres et verts parmi les travailleurs vietnamiens</p>
</caption>
<table>
<tbody>
<tr>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top">Fr&#233;quence</td>
<td align="left" valign="top">Pourcentage</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Verts</td>
<td align="left" valign="top">62 676</td>
<td align="left" valign="top">14,9</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Bruns</td>
<td align="left" valign="top">20 854</td>
<td align="left" valign="top">5,6</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Neutres</td>
<td align="left" valign="top">349 229</td>
<td align="left" valign="top">79,5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table-wrap-foot>
<fn><p>Note: Les parts sont estim&#233;es en utilisant les pond&#233;rations de fr&#233;quence.</p>
<p>Source: Calculs des auteurs &#224; partir des donn&#233;es de l&#8217;EFT 2021-2022 du Viet Nam.</p></fn>
</table-wrap-foot>
</table-wrap>
<p>Nous pr&#233;sentons les principales caract&#233;ristiques des travailleurs occupant un emploi vert, brun ou neutre dans le <xref ref-type="table" rid="T3">tableau 3</xref>. La r&#233;partition par &#226;ge indique que les travailleurs d&#8217;&#226;ge interm&#233;diaire repr&#233;sentent la plus grande part des emplois verts (83,31 pour cent), avec une part similaire pour les emplois bruns (80,48 pour cent). S&#8217;ils sont &#233;galement dominants dans la cat&#233;gorie des emplois neutres, celle-ci compte une proportion nettement plus &#233;lev&#233;e de travailleurs &#226;g&#233;s, 16,28 pour cent, contre 10,88 pour cent pour les emplois verts et 7,31 pour cent pour les emplois bruns. Les jeunes ne repr&#233;sentent que 5,81 pour cent des travailleurs dans les emplois verts. La composition par sexe varie beaucoup d&#8217;un type d&#8217;emploi &#224; l&#8217;autre. Les emplois verts sont les plus masculins, les hommes repr&#233;sentant 77,17 pour cent des effectifs. Ils sont &#233;galement majoritaires dans les emplois bruns (65,03 pour cent), alors que les emplois neutres se d&#233;marquent avec une majorit&#233; de femmes (53,87 pour cent). Le niveau d&#8217;&#233;ducation est g&#233;n&#233;ralement faible dans les trois groupes, la plupart des travailleurs n&#8217;ayant pas fait d&#8217;&#233;tudes sup&#233;rieures. C&#8217;est dans les emplois bruns que l&#8217;on trouve la plus forte proportion de travailleurs sans formation sup&#233;rieure (93,02 pour cent), suivis par les emplois neutres (85,87 pour cent). Les niveaux d&#8217;&#233;ducation les plus &#233;lev&#233;s se trouvent dans les emplois verts, avec 25,97 pour cent de travailleurs ayant un niveau d&#8217;&#233;tudes sup&#233;rieures ou au-del&#224;. La situation matrimoniale varie moins: dans toutes les cat&#233;gories d&#8217;emploi, la plupart des travailleurs sont mari&#233;s. S&#8217;agissant de la localisation, les emplois verts sont plus urbains, 51,11 pour cent des travailleurs vivant dans des zones urbaines. Les emplois bruns et neutres, en revanche, sont majoritairement ruraux, avec respectivement 60,36 et 61,05 pour cent des travailleurs r&#233;sidant dans des zones rurales.</p>
<table-wrap id="T3">
<caption>
<p>Tableau 3. Principales caract&#233;ristiques des travailleurs ayant un m&#233;tier vert, brun ou neutre</p>
</caption>
<table>
<tbody>
<tr>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top">Vert</td>
<td align="left" valign="top">Brun</td>
<td align="left" valign="top">Neutre</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top"><italic>&#194;ge (%)</italic></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Jeunes (15-24 ans)</td>
<td align="left" valign="top">5,81</td>
<td align="left" valign="top">12,21</td>
<td align="left" valign="top">9,93</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">&#194;ge interm&#233;diaire (25-54 ans)</td>
<td align="left" valign="top">83,31</td>
<td align="left" valign="top">80,48</td>
<td align="left" valign="top">73,79</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">&#194;g&#233;s (55-64 ans)</td>
<td align="left" valign="top">10,88</td>
<td align="left" valign="top">7,31</td>
<td align="left" valign="top">16,28</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top"><italic>Sexe (%)</italic></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Hommes</td>
<td align="left" valign="top">77,17</td>
<td align="left" valign="top">65,03</td>
<td align="left" valign="top">46,13</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Femmes</td>
<td align="left" valign="top">22,83</td>
<td align="left" valign="top">34,97</td>
<td align="left" valign="top">53,87</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top"><italic>&#201;ducation (%)</italic></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Inf&#233;rieure au sup&#233;rieur</td>
<td align="left" valign="top">74,03</td>
<td align="left" valign="top">93,02</td>
<td align="left" valign="top">85,87</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Sup&#233;rieure</td>
<td align="left" valign="top">25,97</td>
<td align="left" valign="top">6,98</td>
<td align="left" valign="top">14,13</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top"><italic>Situation matrimoniale (%)</italic></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Non mari&#233;</td>
<td align="left" valign="top">19,72</td>
<td align="left" valign="top">23,49</td>
<td align="left" valign="top">21,69</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Mari&#233;</td>
<td align="left" valign="top">80,28</td>
<td align="left" valign="top">76,51</td>
<td align="left" valign="top">78,31</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top"><italic>Localisation (%)</italic></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Rurale</td>
<td align="left" valign="top">48,89</td>
<td align="left" valign="top">60,36</td>
<td align="left" valign="top">61,05</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Urbaine</td>
<td align="left" valign="top">51,11</td>
<td align="left" valign="top">39,64</td>
<td align="left" valign="top">38,95</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top"><italic>Modalit&#233;s de travail (%)</italic></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Plein temps</td>
<td align="left" valign="top">85,26</td>
<td align="left" valign="top">83,70</td>
<td align="left" valign="top">68,31</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Temps partiel</td>
<td align="left" valign="top">14,74</td>
<td align="left" valign="top">16,30</td>
<td align="left" valign="top">31,69</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top"><italic>Informalit&#233; (%)</italic></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Formel</td>
<td align="left" valign="top">26,00</td>
<td align="left" valign="top">23,40</td>
<td align="left" valign="top">24,95</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Informel</td>
<td align="left" valign="top">74,00</td>
<td align="left" valign="top">76,60</td>
<td align="left" valign="top">75,05</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top"><italic>S&#233;curit&#233; sociale (%)</italic></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top"></td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Non</td>
<td align="left" valign="top">69,51</td>
<td align="left" valign="top">51,50</td>
<td align="left" valign="top">73,61</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Oui</td>
<td align="left" valign="top">30,49</td>
<td align="left" valign="top">48,50</td>
<td align="left" valign="top">26,39</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top"><italic>Revenus</italic> (moyens en dong vietnamiens)</td>
<td align="left" valign="top">8 242 366</td>
<td align="left" valign="top">7 195 409</td>
<td align="left" valign="top">6 490 824</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table-wrap-foot>
<fn><p>Notes: Les parts sont estim&#233;es en utilisant les pond&#233;rations d&#8217;&#233;chantillonnage.</p>
<p>Source: Calculs des auteurs &#224; partir des donn&#233;es de l&#8217;EFT 2021-2022 du Viet Nam.</p></fn>
</table-wrap-foot>
</table-wrap>
<p>Il n&#8217;existe pas d&#8217;indicateur unique pour la qualit&#233; de l&#8217;emploi, mais nous utilisons l&#8217;informalit&#233;, le travail &#224; temps partiel et les revenus comme approximations. Nous adoptons la d&#233;finition du secteur informel de l&#8217;OIT, fond&#233;e sur les caract&#233;ristiques de l&#8217;entreprise, qui ne refl&#232;te pas n&#233;cessairement le statut individuel des travailleurs en mati&#232;re d&#8217;informalit&#233; (<xref ref-type="bibr" rid="B29">OIT, 2023</xref>). Selon cette d&#233;finition, le secteur informel se compose d&#8217;unit&#233;s de production non constitu&#233;es en soci&#233;t&#233;, l&#8217;accent &#233;tant mis en particulier sur la nature du lieu de travail. Par cons&#233;quent, il n&#8217;y a pas d&#8217;alignement syst&#233;matique entre l&#8217;acc&#232;s d&#8217;un travailleur &#224; la protection sociale et le statut juridique de l&#8217;entreprise. Il est donc possible que des travailleurs dans des entreprises informelles soient couverts par une protection<xref ref-type="fn" rid="n11">11</xref>, et que d&#8217;autres dans des entreprises formellement enregistr&#233;es ne le soient pas. Tous les types d&#8217;emploi affichent des niveaux &#233;lev&#233;s d&#8217;informalit&#233;. L&#8217;emploi dans le secteur informel est plus r&#233;pandu pour les m&#233;tiers bruns (76,6 pour cent), suivis de pr&#232;s par les m&#233;tiers neutres (75,05 pour cent) et les m&#233;tiers verts (74 pour cent). Les emplois verts comptent la plus forte proportion de travailleurs &#224; plein temps (85,26 pour cent), suivis de pr&#232;s par les emplois bruns (83,70 pour cent). Les emplois neutres comptent une proportion nettement plus importante de travailleurs &#224; temps partiel (31,69 pour cent), peut-&#234;tre en raison de modalit&#233;s d&#8217;emploi plus flexibles ou moins s&#251;res. La couverture sociale est &#233;galement limit&#233;e, en particulier dans les emplois neutres, o&#249; 73,61 pour cent des travailleurs ne sont pas couverts. Les emplois verts s&#8217;en sortent &#224; peine mieux, avec 69,51 pour cent de travailleurs non couverts. Ce sont les emplois bruns qui ont la plus forte proportion de travailleurs b&#233;n&#233;ficiant d&#8217;une protection sociale, &#224; 48,50 pour cent. Les revenus varient &#233;galement d&#8217;une cat&#233;gorie &#224; l&#8217;autre. Les emplois verts offrent le revenu moyen mensuel le plus &#233;lev&#233;, avec une moyenne de 8 242 366 dong vietnamiens (environ 317 dollars &#201;.-U.). Les emplois bruns suivent avec 7 195 409 dong (pr&#232;s de 277 dollars), et les emplois neutres avec 6 490 824 dong (un peu moins de 250 dollars).</p>
<p>En r&#233;sum&#233;, les emplois verts sont concentr&#233;s dans les zones urbaines, domin&#233;s par les hommes et g&#233;n&#233;ralement occup&#233;s par des adultes d&#8217;&#226;ge interm&#233;diaire travaillant &#224; plein temps et disposant en moyenne d&#8217;un niveau d&#8217;&#233;ducation avanc&#233;. Ils offrent les revenus moyens les plus &#233;lev&#233;s, mais ils se trouvent en grande partie dans le secteur informel et ne b&#233;n&#233;ficient pas d&#8217;une protection sociale g&#233;n&#233;ralis&#233;e. Les emplois bruns sont un peu plus ruraux et comptent des travailleurs plus jeunes, avec un acc&#232;s l&#233;g&#232;rement meilleur &#224; la protection sociale. Les emplois neutres, quant &#224; eux, se caract&#233;risent par une plus grande proportion de travailleurs &#226;g&#233;s, &#224; temps partiel et de sexe f&#233;minin, par un niveau d&#8217;&#233;ducation plus faible, par des droits &#224; la protection sociale limit&#233;s et par les revenus les plus bas des trois cat&#233;gories.</p>
<p>Comme le montre la <xref ref-type="fig" rid="F1">figure 1</xref>, les travailleurs ayant un m&#233;tier vert sont relativement plus susceptibles d&#8217;effectuer une transition sur le march&#233; du travail. Toutefois, les transitions des emplois verts vers les emplois bruns sont assez limit&#233;es, &#224; seulement 2,4 pour cent. En revanche, 28,2 pour cent des individus ayant un emploi vert passent &#224; un emploi neutre, et 4,6 pour cent quittent la population active (4,3 pour cent) ou sont ch&#244;meurs (0,3 pour cent) &#224; l&#8217;issue des cinq trimestres &#233;tudi&#233;s. Pr&#232;s de 65 pour cent des travailleurs ayant un m&#233;tier vert ne changent pas de situation. Le taux &#233;lev&#233; de transitions vers des emplois non verts pourrait s&#8217;expliquer par la part importante de professions neutres dans le pays (79,5 pour cent, voir <xref ref-type="table" rid="T2">tableau 2</xref>). Les emplois bruns enregistrent cependant un taux de rotation plus &#233;lev&#233;. Si 50,5 pour cent de leurs titulaires occupent toujours un emploi brun apr&#232;s quinze mois, 37,4 pour cent font la transition vers un emploi neutre, potentiel signe de d&#233;clin des professions nuisibles &#224; l&#8217;environnement. Les emplois neutres constituent la cat&#233;gorie la plus stable dans l&#8217;ensemble, 86,6 pour cent des travailleurs restant dans ce type d&#8217;emploi au cours de la p&#233;riode.</p>
<fig id="F1">
<caption>
<p>Figure 1. R&#233;partition des individus sur le march&#233; du travail &#224; la fin de chaque vague d&#8217;enqu&#234;te, par rapport &#224; leur situation au d&#233;but de chaque vague (pourcentages).</p>
<p>Note: Les parts sont estim&#233;es au moyen de pond&#233;rations de l&#8217;&#233;chantillon.</p>
<p>Source: Calculs des auteurs &#224; partir des donn&#233;es de l&#8217;EFT 2021-2022 du Viet Nam.</p>
</caption>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="ilr-27521_duman-g1.png"/>
</fig>
<p>Le taux de transition vers le ch&#244;mage est relativement faible pour les travailleurs, qu&#8217;ils occupent un emploi vert, brun ou neutre. Cela refl&#232;te le faible taux de ch&#244;mage du Viet Nam, estim&#233; &#224; 2,8 pour cent en moyenne au cours de la p&#233;riode 2021-2022<xref ref-type="fn" rid="n12">12</xref>. En revanche, les ch&#244;meurs font preuve d&#8217;une grande mobilit&#233;: seuls 9,2 pour cent d&#8217;entre eux restent au ch&#244;mage, tandis que la plupart trouvent un emploi ou quittent le march&#233; du travail. Les personnes en dehors de la population active ont tendance &#224; y rester, avec un taux de r&#233;tention de 73,3 pour cent.</p>
<p>L&#8217;analyse par groupe d&#8217;&#226;ge montre que le taux de r&#233;tention des emplois verts chez les jeunes (15-24 ans) tombe &#224; 55,5 pour cent, ce qui traduit une moindre stabilit&#233; en d&#233;but de carri&#232;re. Le taux de transition des emplois bruns vers les emplois verts est &#233;galement plus faible pour les jeunes (4,3 pour cent) que pour les travailleurs d&#8217;&#226;ge interm&#233;diaire (7,9 pour cent) et les travailleurs &#226;g&#233;s (9 pour cent). La persistance du ch&#244;mage des jeunes est relativement &#233;lev&#233;e (16,7 pour cent), signe de l&#8217;existence d&#8217;obstacles structurels &#224; l&#8217;entr&#233;e sur le march&#233; du travail. Quinze mois apr&#232;s un retrait de la main-d&#8217;&#339;uvre, 82,3 pour cent des jeunes en sont toujours &#224; l&#8217;&#233;cart, ce qui montre leurs difficult&#233;s &#224; entrer sur le march&#233; du travail. Les travailleurs &#226;g&#233;s (55 ans et plus) font preuve d&#8217;une grande stabilit&#233; dans les emplois neutres (86,2 pour cent), mais aussi d&#8217;un taux &#233;lev&#233; de transition de l&#8217;emploi &#224; l&#8217;inactivit&#233;. Parmi les ch&#244;meurs &#226;g&#233;s, seuls 2,5 pour cent sont encore au ch&#244;mage au cours de la p&#233;riode suivante, tandis que 22,6 pour cent quittent compl&#232;tement le march&#233; du travail, probablement en raison de d&#233;part &#224; la retraite ou d&#8217;obstacles li&#233;s &#224; la sant&#233;.</p>
<p>Si l&#8217;on compare les hommes et les femmes, ces derni&#232;res sont moins susceptibles de rester dans les emplois verts (53,3 pour cent contre 68,0 pour cent pour les hommes). Cela peut s&#8217;expliquer de diverses mani&#232;res, notamment par l&#8217;attrition des femmes dans les professions &#224; pr&#233;dominance masculine, en raison, par exemple, de facteurs structurels et li&#233;s au lieu de travail qu&#8217;elles doivent affronter dans ces emplois (<xref ref-type="bibr" rid="B34">Torre et Jacobs, 2021</xref>). Les femmes sont &#233;galement plus susceptibles de quitter la population active, quelle que soit la cat&#233;gorie d&#8217;emploi, une tendance qui refl&#232;te les contraintes sp&#233;cifiques au genre et les difficult&#233;s persistantes pour concilier participation au march&#233; du travail et autres responsabilit&#233;s. Les hommes occupant un emploi brun ont une plus grande probabilit&#233; de rester dans le m&#234;me secteur (53,1 pour cent) que les femmes (45,6 pour cent). Cependant, les taux de transition des emplois bruns et neutres vers les emplois verts sont &#233;galement plus &#233;lev&#233;s pour les hommes (10,1 et 8,3 pour cent respectivement) que pour les femmes (2,8 et 3,8 pour cent).</p>
<p>Les donn&#233;es r&#233;v&#232;lent aussi d&#8217;importantes diff&#233;rences selon le niveau d&#8217;&#233;ducation. Les personnes dont le niveau d&#8217;&#233;tudes est inf&#233;rieur &#224; l&#8217;enseignement sup&#233;rieur suivent des tendances similaires aux taux moyens, en particulier en ce qui concerne la stabilit&#233; de l&#8217;emploi neutre. En revanche, celles qui ont une formation sup&#233;rieure pr&#233;sentent des profils distincts. Elles sont plus susceptibles de passer d&#8217;un emploi brun &#224; un emploi vert (17,9 pour cent), ce qui laisse penser que l&#8217;&#233;ducation peut faciliter les r&#233;orientations vers des carri&#232;res durables sur le plan environnemental. Elles ont &#233;galement un peu plus de chances de rester dans un emploi vert (67,1 pour cent des travailleurs ayant une formation sup&#233;rieure occupent toujours un emploi vert apr&#232;s quinze mois, contre 64 pour cent de ceux qui ont un niveau d&#8217;&#233;tudes moins &#233;lev&#233;). Toutefois, les ch&#244;meurs ayant un niveau d&#8217;&#233;ducation &#233;lev&#233; sont confront&#233;s &#224; une plus longue dur&#233;e de ch&#244;mage (18,8 pour cent) que leurs homologues moins instruits (7,1 pour cent), ce qui pourrait s&#8217;expliquer par une inad&#233;quation entre les qualifications et les possibilit&#233;s d&#8217;emploi disponible ou bien par un comportement plus s&#233;lectif en mati&#232;re de recherche d&#8217;emploi. Les individus ayant une formation sup&#233;rieure affichent &#233;galement un taux d&#8217;entr&#233;e sur le march&#233; du travail l&#233;g&#232;rement plus &#233;lev&#233;, avec une moindre persistance dans l&#8217;inactivit&#233; par rapport aux personnes moins instruites (29,2 contre 26,4 pour cent), signe d&#8217;un plus grand dynamisme de ce segment de la main-d&#8217;&#339;uvre.</p>
</sec>
<sec>
<title>4.2. Transitions vertes et protection sociale au Viet Nam</title>
<p>Au Viet Nam, l&#8217;EFT demande aux r&#233;pondants s&#8217;ils sont couverts par une assurance sociale. &#201;tant donn&#233; que seules les personnes qui occupent un emploi au cours de chaque p&#233;riode r&#233;pondent &#224; la question, il n&#8217;est pas possible d&#8217;examiner la relation entre la protection sociale et les mouvements d&#8217;une situation de non-emploi vers un emploi vert ou brun. M&#234;me s&#8217;il existe des donn&#233;es sur les personnes qui occupent un emploi vert, brun ou neutre avec une protection sociale et qui se retrouvent au ch&#244;mage ou en dehors de la population active, le nombre d&#8217;observations est trop faible pour en tirer des conclusions. Les descriptions susmentionn&#233;es indiquent qu&#8217;il existe d&#8217;importantes diff&#233;rences entre les cat&#233;gories d&#8217;emplois verts, bruns et neutres, notamment pour ce qui concerne les modalit&#233;s de travail. Les emplois verts sont en particulier associ&#233;s &#224; des revenus plus &#233;lev&#233;s que les emplois bruns et neutres. En outre, les emplois bruns &#8211; comme dans l&#8217;extraction de combustibles fossiles et d&#8217;autres industries &#224; fortes &#233;missions &#8211; sont de plus en plus associ&#233;s &#224; une baisse de la demande due au durcissement des r&#233;gulations environnementales. En revanche, les emplois verts dans des domaines tels que les &#233;nergies renouvelables, l&#8217;agriculture durable et la gestion des d&#233;chets se d&#233;veloppent, sous l&#8217;impulsion de politiques nationales favorables et d&#8217;investissements internationaux pour le climat (<xref ref-type="bibr" rid="B36">Vandeplas <italic>et al.</italic>, 2022</xref>)<xref ref-type="fn" rid="n13">13</xref>. Dans l&#8217;ensemble, pour certaines conditions de travail essentielles telles que la s&#233;curit&#233; de l&#8217;emploi et la r&#233;mun&#233;ration, les emplois verts peuvent sembler, en moyenne, relativement avantageux. Dans ce contexte, la protection sociale, et en particulier le r&#233;gime des prestations de ch&#244;mage, pourrait faciliter le red&#233;ploiement de la main-d&#8217;&#339;uvre vers ces emplois.</p>
<p>Comme nous l&#8217;avons soulign&#233; pr&#233;c&#233;demment, la protection sociale peut avoir des effets diff&#233;renti&#233;s selon le niveau d&#8217;&#233;tudes. L&#8217;&#233;ducation peut jouer un r&#244;le mod&#233;rateur essentiel dans la mani&#232;re dont la protection sociale agit sur la mobilit&#233; de l&#8217;emploi. Les travailleurs qui ont un niveau d&#8217;instruction &#233;lev&#233;, un &#233;ventail de comp&#233;tences large, une grande capacit&#233; d&#8217;adaptation et un meilleur acc&#232;s &#224; l&#8217;information ont plus de chances de tirer parti des m&#233;canismes de protection sociale. M&#234;me dans les &#233;conomies d&#233;velopp&#233;es o&#249; la couverture sociale est &#233;tendue, un lien potentiel a &#233;t&#233; &#233;tabli entre le non-recours &#224; l&#8217;assurance-ch&#244;mage par des personnes &#233;ligibles et la m&#233;connaissance du mode d&#8217;acc&#232;s &#224; ce r&#233;gime (<xref ref-type="bibr" rid="B19">Hentzgen <italic>et al.</italic>, 2022</xref>). C&#8217;est pourquoi nous d&#233;sagr&#233;geons la relation entre les prestations sociales et les mouvements d&#8217;entr&#233;e et de sortie des emplois verts en fonction du niveau d&#8217;&#233;ducation. Nous menons cette analyse en estimant des r&#233;gressions logistiques suivant la sp&#233;cification de l&#8217;&#233;quation (1).</p>
<p>Le <xref ref-type="table" rid="T4">tableau 4</xref> montre les effets marginaux moyens de la protection sociale sur les transitions entre les types d&#8217;emploi pour les travailleurs avec et sans &#233;ducation sup&#233;rieure au Viet Nam<xref ref-type="fn" rid="n14">14</xref>. Pour ceux qui n&#8217;ont pas fait d&#8217;&#233;tudes sup&#233;rieures, la relation estim&#233;e entre la protection sociale et les transitions de l&#8217;emploi brun vers l&#8217;emploi vert est faible et statistiquement non significative. Elle est en revanche plus importante et statistiquement significative pour ceux qui ont fait des &#233;tudes sup&#233;rieures. Ce r&#233;sultat donne &#224; penser que la protection sociale joue un r&#244;le plus cons&#233;quent dans les transitions vers l&#8217;emploi vert pour les personnes ayant un niveau d&#8217;&#233;ducation plus &#233;lev&#233;. La transition de l&#8217;emploi neutre vers l&#8217;emploi vert pr&#233;sente un sch&#233;ma similaire: parmi les individus ayant fait moins d&#8217;&#233;tudes, la protection sociale a un effet n&#233;gatif tr&#232;s faible, mais statistiquement significatif; pour les personnes tr&#232;s instruites, l&#8217;association est faible, positive et statistiquement significative. Cela &#233;taye l&#8217;interpr&#233;tation selon laquelle un niveau d&#8217;instruction &#233;lev&#233; amplifie les avantages de la protection sociale dans la promotion de l&#8217;acc&#232;s &#224; l&#8217;emploi vert. L&#8217;un des facteurs contribuant &#224; la diff&#233;rence de r&#233;sultats entre les travailleurs avec et sans formation sup&#233;rieure est peut-&#234;tre la nature h&#233;t&#233;rog&#232;ne des possibilit&#233;s d&#8217;emploi vert disponibles pour ces deux groupes, qui peuvent varier dans des dimensions telles que la qualit&#233; de l&#8217;emploi et la progression de carri&#232;re. Ces r&#233;sultats sont robustes dans les diff&#233;rentes sp&#233;cifications.</p>
<table-wrap id="T4">
<caption>
<p>Tableau 4. Effet marginal de la protection sociale sur la probabilit&#233; de changer de type d&#8217;emploi dans les quinze mois, selon le niveau d&#8217;instruction</p>
</caption>
<table>
<tbody>
<tr>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top">Pas d&#8217;&#233;ducation sup&#233;rieure</td>
<td align="left" valign="top">&#201;ducation sup&#233;rieure</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Brun &#224; vert</td>
<td align="left" valign="top">&#160;&#160;0,006</td>
<td align="left" valign="top">&#160;&#160;0,11**</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Neutre &#224; vert</td>
<td align="left" valign="top">&#8211;0,01***</td>
<td align="left" valign="top">&#160;&#160;0,017**</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Vert &#224; brun</td>
<td align="left" valign="top">&#8211;0,0002</td>
<td align="left" valign="top">&#8211;0,04**</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Vert &#224; neutre</td>
<td align="left" valign="top">&#8211;0,012</td>
<td align="left" valign="top">&#8211;0,08***</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table-wrap-foot>
<fn><p>* Statistiquement significatif au seuil de 10 pour cent. ** Statistiquement significatif au seuil de 5 pour cent. *** Statistiquement significatif au seuil de 1 pour cent.</p>
<p>Notes: Les effets marginaux moyens sont estim&#233;s pour la variable indicatrice de protection sociale, &#224; partir des sp&#233;cifications pr&#233;sent&#233;es dans les tableaux SA1 et SA2 de l&#8217;annexe suppl&#233;mentaire en ligne (en anglais). Ils correspondent &#224; l&#8217;augmentation ou &#224; la r&#233;duction de la probabilit&#233; d&#8217;une transition d&#8217;un emploi brun &#224; un emploi vert (neutre &#224; vert, vert &#224; brun et vert &#224; neutre, respectivement) associ&#233;e &#224; la couverture par la protection sociale. Tous les mod&#232;les tiennent compte de l&#8217;&#226;ge, du sexe, de la situation matrimoniale, de l&#8217;emplacement g&#233;ographique, du statut d&#8217;emploi &#224; temps partiel, de l&#8217;informalit&#233;, des revenus mensuels en logarithme et d&#8217;effets fixes de secteur et de vague.</p>
<p>Source: Calculs des auteurs &#224; partir des donn&#233;es de l&#8217;EFT 2021-2022 du Viet Nam.</p></fn>
</table-wrap-foot>
</table-wrap>
<p>Le contraste est particuli&#232;rement visible dans les transitions de l&#8217;emploi vert vers l&#8217;emploi brun. Pour les personnes ayant fait des &#233;tudes sup&#233;rieures, la protection sociale est en effet associ&#233;e de mani&#232;re n&#233;gative et significative &#224; la probabilit&#233; d&#8217;effectuer cette transition. En revanche, aucune relation de ce type n&#8217;est &#233;vidente pour les personnes ayant un niveau d&#8217;&#233;ducation plus faible. Cela semble indiquer que la protection sociale est plus efficace pour aider les travailleurs tr&#232;s instruits &#224; conserver un emploi vert que pour les autres travailleurs. Ce sch&#233;ma se r&#233;p&#232;te en ce qui concerne les transitions de l&#8217;emploi vert vers l&#8217;emploi neutre.</p>
<p>Dans l&#8217;ensemble, les donn&#233;es montrent que les m&#233;canismes de protection sociale fonctionnent diff&#233;remment selon le niveau d&#8217;&#233;ducation au Viet Nam. Chez les personnes tr&#232;s instruites, la protection sociale est positivement associ&#233;e &#224; une mobilit&#233; accrue vers l&#8217;emploi vert et &#224; une diminution correspondante des transitions des emplois verts vers les emplois bruns ou neutres. Cette tendance indique qu&#8217;elle peut jouer un r&#244;le de facilitateur en permettant des r&#233;allocations d&#8217;emplois li&#233;es au verdissement de l&#8217;&#233;conomie. En revanche, pour les personnes moins instruites, la protection sociale ne semble pas avoir d&#8217;effet concret sur les transitions entre les m&#233;tiers bruns et les m&#233;tiers verts. Dans ce groupe de population, elle n&#8217;a d&#8217;effet significatif que sur les transitions des emplois neutres vers les emplois verts, en r&#233;duisant la probabilit&#233; d&#8217;une telle mobilit&#233;. L&#8217;effet est toutefois de faible ampleur (1 point de pourcentage).</p>
<p>Le <xref ref-type="table" rid="T5">tableau 5</xref> montre le lien entre le maintien dans le m&#234;me type d&#8217;emploi et la protection sociale selon le niveau d&#8217;&#233;ducation<xref ref-type="fn" rid="n15">15</xref>. Pour les personnes ayant une formation sup&#233;rieure, l&#8217;assurance sociale semble avoir, en moyenne, un effet positif sur la probabilit&#233; de conserver un emploi vert. Cette relation n&#8217;est plus statistiquement significative pour les travailleurs ayant un faible niveau d&#8217;&#233;ducation. Ainsi, pour les personnes tr&#232;s instruites au Viet Nam, la protection sociale semble faciliter les transitions vers des emplois verts tout comme le maintien dans ces emplois. Pour les travailleurs n&#8217;ayant pas fait d&#8217;&#233;tudes sup&#233;rieures et occupant un emploi brun, la protection sociale est positivement et significativement associ&#233;e &#224; la probabilit&#233; de rester dans la m&#234;me cat&#233;gorie. En revanche, pour les personnes ayant fait des &#233;tudes sup&#233;rieures, l&#8217;effet marginal n&#8217;est pas statistiquement significatif, ce qui laisse penser qu&#8217;il n&#8217;y a pas de v&#233;ritable relation entre la protection sociale et le fait de rester dans un emploi brun. Parmi les personnes occupant des emplois neutres, la protection sociale a un effet positif et statistiquement significatif sur le maintien dans le m&#234;me type d&#8217;emploi pour les deux niveaux d&#8217;&#233;ducation. En r&#233;sum&#233;, lorsque la protection sociale a un impact significatif sur la stabilit&#233; de l&#8217;emploi, l&#8217;effet est syst&#233;matiquement positif, ce qui laisse penser que l&#8217;acc&#232;s &#224; la protection sociale tend &#224; freiner les transitions professionnelles de mani&#232;re plus g&#233;n&#233;rale et qu&#8217;il pourrait constituer une forme de &#171;verrouillage de l&#8217;emploi&#187;.</p>
<table-wrap id="T5">
<caption>
<p>Tableau 5. Effet marginal de la protection sociale sur la probabilit&#233; d&#8217;&#234;tre dans le m&#234;me type de m&#233;tier (brun, neutre et vert) apr&#232;s quinze mois, selon le niveau d&#8217;instruction</p>
</caption>
<table>
<tbody>
<tr>
<td align="left" valign="top"></td>
<td align="left" valign="top">Pas d&#8217;&#233;ducation sup&#233;rieure</td>
<td align="left" valign="top">&#201;ducation sup&#233;rieure</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Brun</td>
<td align="left" valign="top">0,1***</td>
<td align="left" valign="top">&#8211;0,005</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Neutre</td>
<td align="left" valign="top">0,03***</td>
<td align="left" valign="top">&#160;&#160;0,03**</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top">Vert</td>
<td align="left" valign="top">0,02</td>
<td align="left" valign="top">&#160;&#160;0,14***</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table-wrap-foot>
<fn><p>* Statistiquement significatif au seuil de 10 pour cent. ** Statistiquement significatif au seuil de 5 pour cent. *** Statistiquement significatif au seuil de 1 pour cent.</p>
<p>Notes: Les effets marginaux moyens sont estim&#233;s pour la variable indicatrice de protection sociale, &#224; partir des sp&#233;cifications pr&#233;sent&#233;es dans les tableaux SA3 et SA4 de l&#8217;annexe suppl&#233;mentaire en ligne (en anglais). Tous les mod&#232;les tiennent compte de l&#8217;&#226;ge, du sexe, de la situation matrimoniale, de l&#8217;emplacement g&#233;ographique, du statut d&#8217;emploi &#224; temps partiel, de l&#8217;informalit&#233;, des revenus mensuels en logarithme et d&#8217;effets fixes de secteur et de vague. Les effets marginaux moyens correspondent &#224; l&#8217;augmentation ou &#224; la r&#233;duction de la probabilit&#233; de rester dans un m&#233;tier brun (neutre ou vert) associ&#233;e &#224; la couverture par la protection sociale.</p>
<p>Source: Calculs des auteurs &#224; partir des donn&#233;es de l&#8217;EFT 2021-2022 du Viet Nam.</p></fn>
</table-wrap-foot>
</table-wrap>
<p>Dans leur ensemble, ces r&#233;sultats indiquent que l&#8217;&#233;ducation joue un r&#244;le central pour les travailleurs vietnamiens &#224; la fois dans les transitions vers les emplois verts et dans la stabilit&#233; de ces emplois. Les personnes ayant un niveau d&#8217;&#233;ducation &#233;lev&#233; ont plus de chances d&#8217;acc&#233;der &#224; un emploi vert et de le conserver au fil du temps, ce qui souligne l&#8217;importance du niveau d&#8217;&#233;ducation dans l&#8217;att&#233;nuation des risques associ&#233;s &#224; la transition verte. En outre, nos r&#233;sultats indiquent que la protection sociale tend &#224; &#234;tre plus efficace pour soutenir les personnes ayant une formation sup&#233;rieure. Elles peuvent avoir une meilleure connaissance des prestations disponibles, un meilleur acc&#232;s aux secteurs d&#8217;emploi formels o&#249; de telles protections sont fournies, ou une plus grande capacit&#233; administrative &#224; s&#8217;orienter dans le syst&#232;me, renfor&#231;ant ainsi l&#8217;impact de l&#8217;assurance sociale sur le maintien dans l&#8217;emploi au sein de l&#8217;&#233;conomie verte. N&#233;anmoins, d&#8217;autres facteurs peuvent &#233;galement expliquer l&#8217;impact limit&#233; de l&#8217;assurance sociale sur les r&#233;allocations d&#8217;emplois parmi les personnes n&#8217;ayant pas fait d&#8217;&#233;tudes sup&#233;rieures. Par exemple, ce groupe peut accorder une grande valeur &#224; un emploi assorti de dispositions d&#8217;assurance sociale allant au-del&#224; des prestations de ch&#244;mage, ce qui l&#8217;incite moins &#224; chercher un autre emploi. Plus pr&#233;cis&#233;ment, &#233;tant donn&#233; que l&#8217;assurance sociale au Viet Nam prot&#232;ge contre les risques pour la sant&#233;, les travailleurs moins instruits peuvent &#234;tre particuli&#232;rement d&#233;sireux de conserver une telle couverture, d&#8217;autant qu&#8217;ils peuvent &#234;tre davantage expos&#233;s &#224; des probl&#232;mes de sant&#233; que d&#8217;autres travailleurs. Des m&#233;canismes similaires de &#171;verrouillage de l&#8217;emploi&#187; ont notamment &#233;t&#233; d&#233;crits par Madrian (<xref ref-type="bibr" rid="B22">1994</xref>). Ces constats soulignent l&#8217;importance d&#8217;int&#233;grer les politiques de protection sociale &#224; des programmes compl&#233;mentaires, en particulier des initiatives &#233;ducatives et de d&#233;veloppement des comp&#233;tences, afin de garantir un acc&#232;s plus &#233;quitable aux possibilit&#233;s d&#8217;emploi vert, quel que soit le niveau d&#8217;instruction.</p>
</sec>
</sec>
<sec>
<title>5. Remarques de conclusions</title>
<p>La transition vers des m&#233;tiers verts est consid&#233;r&#233;e comme une strat&#233;gie essentielle pour faire face au changement climatique et promouvoir la r&#233;silience &#233;cologique. Cependant, la transition vers une &#233;conomie verte implique &#224; la fois la cr&#233;ation et la destruction d&#8217;emplois, ce qui a un impact sur les march&#233;s du travail dans le monde entier. Dans cette optique, nous d&#233;finissons tout d&#8217;abord dans cet article les emplois verts, bruns et neutres, notamment en prenant les t&#226;ches comme base d&#8217;estimation de la dimension verte des professions. Nous examinons ensuite les taux de transition vers des m&#233;tiers verts au Viet Nam, &#224; la fois en moyenne et pour diff&#233;rents groupes de travailleurs. Il s&#8217;av&#232;re que seule une minorit&#233; de travailleurs vietnamiens occupent un emploi vert. La proportion de jeunes passant de professions non vertes &#224; des professions vertes est plus faible que dans le groupe d&#8217;&#226;ge interm&#233;diaire, et les femmes sont souvent confront&#233;es &#224; des difficult&#233;s plus importantes que les hommes dans la transition vers des emplois verts. L&#8217;&#233;ducation joue un r&#244;le important, puisque les individus ayant un niveau d&#8217;&#233;tudes &#233;lev&#233; ont plus de chances d&#8217;effectuer une transition vers un emploi vert que le reste de la population.</p>
<p>Dans cet article, nous examinons &#233;galement le r&#244;le que jouent la protection sociale et les prestations de ch&#244;mage dans le soutien et la promotion des politiques de transition &#233;cologique. Les travailleurs b&#233;n&#233;ficiant d&#8217;une assurance sociale au Viet Nam suivent des sch&#233;mas diff&#233;rents de passage d&#8217;un emploi non vert &#224; un emploi vert en fonction de leur niveau d&#8217;&#233;ducation. Le fait d&#8217;avoir un emploi assorti d&#8217;une protection sociale augmente la probabilit&#233; d&#8217;acc&#233;der &#224; un emploi vert pour les travailleurs ayant fait des &#233;tudes sup&#233;rieures, ce qui donne &#224; penser que les prestations de ch&#244;mage et les politiques sociales jouent un r&#244;le de soutien en aidant les individus &#224; rechercher de meilleurs emplois. En revanche, la protection sociale est n&#233;gativement associ&#233;e aux transitions vertes pour les travailleurs vietnamiens n&#8217;ayant pas fait d&#8217;&#233;tudes sup&#233;rieures et occupant un emploi neutre. Cela peut en partie traduire les motivations plus fortes de ce groupe de salari&#233;s &#224; conserver leur emploi et les avantages sociaux qui y sont associ&#233;s. Nos r&#233;sultats sugg&#232;rent &#233;galement que la protection sociale aide les travailleurs tr&#232;s instruits &#224; se maintenir dans un emploi vert.</p>
<p>Plusieurs pistes de recherches futures se dessinent. &#201;tant donn&#233; que la notion de travail d&#233;cent devrait &#234;tre int&#233;gr&#233;e dans la d&#233;finition des emplois verts, des travaux ult&#233;rieurs pourraient analyser les conditions de travail dans les m&#233;tiers verts. Ils pourraient notamment examiner si les transitions d&#8217;emplois non verts vers des emplois verts sont associ&#233;es &#224; des am&#233;liorations en mati&#232;re de salaires, d&#8217;horaires de travail et de stabilit&#233; de l&#8217;emploi. En outre, l&#8217;utilisation de microdonn&#233;es compl&#233;mentaires pourrait permettre d&#8217;affiner nos conclusions. Par exemple, des donn&#233;es longitudinales sur la s&#233;curit&#233; sociale, comprenant des informations d&#233;taill&#233;es sur le r&#233;gime de protection sociale, le statut de l&#8217;emploi et la profession de chaque individu, ainsi que la dur&#233;e de chaque emploi et de chaque situation sur le march&#233; du travail, permettraient d&#8217;analyser les trajectoires sur le march&#233; du travail au-del&#224; de l&#8217;horizon habituel des EFT. Ces donn&#233;es permettraient &#233;galement aux chercheurs de relier chacune de ces trajectoires &#224; la nature pr&#233;cise de la protection sociale dont b&#233;n&#233;ficie chaque individu. Enfin, l&#8217;extension de la recherche &#224; des pays dot&#233;s de syst&#232;mes de protection sociale diff&#233;rents permettrait d&#8217;examiner plus avant le r&#244;le de la protection sociale dans l&#8217;acc&#233;l&#233;ration et la facilitation des transitions justes.</p>
</sec>
<sec>
<title>Remerciements</title>
<p>La pr&#233;paration de cet article a b&#233;n&#233;fici&#233; du soutien financier de l&#8217;Organisation internationale du Travail (OIT). Nous remercions sinc&#232;rement Catherine Saget, Valentina Barcucci, Andr&#233; Gama, Marek Hardsoff et Stefan K&#252;hn pour leurs pr&#233;cieux commentaires au cours du processus d&#8217;&#233;valuation. Nous remercions &#233;galement Trang Luu pour son aide relative &#224; l&#8217;enqu&#234;te sur les forces de travail au Viet Nam au d&#233;but de la pr&#233;paration de cet article. Enfin, nous sommes reconnaissants envers les examinateurs anonymes de leurs commentaires constructifs et de leurs suggestions, qui ont permis d&#8217;am&#233;liorer la qualit&#233; de cette publication.</p>
</sec>
</body>
<back>
<fn-group>
<fn id="n1"><p>Voir OIT, &#171;Qu&#8217;est-ce qu&#8217;un emploi vert?&#187;, <uri>https://www.ilo.org/fr/themes-et-secteurs/just-transition-towards-environmentally-sustainable-economies-and-societies/quest-ce-quun-emploi-vert</uri> (consult&#233; le 18 novembre 2025).</p></fn>
<fn id="n2"><p>Diverses approches ont &#233;t&#233; adopt&#233;es dans les travaux de recherche pour d&#233;finir les emplois verts. L&#8217;une d&#8217;entre elles consiste &#224; identifier des secteurs entiers ou des branches d&#8217;activit&#233; comme verts et &#224; classer tous les emplois qui s&#8217;y trouvent en cons&#233;quence (<xref ref-type="bibr" rid="B25">OCDE, 2023</xref>).</p></fn>
<fn id="n3"><p>Voir OIT, &#171;Social Protection&#187;, <uri>https://www.ilo.org/projects-and-partnerships/projects/partnership-improving-prospects-forcibly-displaced-persons-and-host/themes/social-protection</uri> (consult&#233; le 18 novembre 2025).</p></fn>
<fn id="n4"><p>Au 1<sup>er</sup> janvier 2022. Le syst&#232;me de protection sociale a &#233;t&#233; modifi&#233; par une loi en 2024, soit apr&#232;s la p&#233;riode couverte par les microdonn&#233;es utilis&#233;es dans cet article (<xref ref-type="bibr" rid="B38">Viet Nam, minist&#232;re des Finances, 2025</xref>).</p></fn>
<fn id="n5"><p>En 2020, 30 900 personnes ont b&#233;n&#233;fici&#233; d&#8217;une formation professionnelle dans le cadre de l&#8217;assurance-ch&#244;mage, tandis que plus de 1 million ont re&#231;u des allocations de ch&#244;mage (<xref ref-type="bibr" rid="B31">OIT et ILSSA, 2022</xref>).</p></fn>
<fn id="n6"><p>Le syst&#232;me SOC est une norme statistique f&#233;d&#233;rale utilis&#233;e aux &#201;tats-Unis pour classer les travailleurs dans des cat&#233;gories professionnelles.</p></fn>
<fn id="n7"><p>Voir OIT, &#171;Collecte et production de donn&#233;es&#187;, <uri>https://ilostat.ilo.org/fr/about/data-collection-and-production/</uri> (consult&#233; le 18 novembre 2025).</p></fn>
<fn id="n8"><p>La p&#233;riode de donn&#233;es disponibles pour le Viet Nam comprend la pand&#233;mie de COVID-19. Lorsque des donn&#233;es longitudinales plus r&#233;centes seront disponibles, il sera &#233;galement possible d&#8217;examiner l&#8217;impact de la pand&#233;mie sur les transitions du march&#233; du travail au Viet Nam.</p></fn>
<fn id="n9"><p>La pond&#233;ration par probabilit&#233; inverse de traitement &#233;quilibre les caract&#233;ristiques des r&#233;pondants qui quittent le panel avec celles des r&#233;pondants qui restent &#224; la fin de la p&#233;riode d&#8217;analyse.</p></fn>
<fn id="n10"><p>Agriculture; activit&#233;s de fabrication; construction; activit&#233;s extractives; distribution d&#8217;&#233;lectricit&#233;, de gaz et d&#8217;eau; services marchands; services non marchands. Les services marchands comprennent le commerce, le transport, l&#8217;h&#233;bergement et la restauration, les services administratifs et de soutien aux entreprises. Les services non marchands comprennent l&#8217;administration publique, les services et activit&#233;s collectifs, sociaux et autres, ainsi que les activit&#233;s non classables.</p></fn>
<fn id="n11"><p>Cela s&#8217;explique avant tout par le syst&#232;me d&#8217;assurance sociale volontaire, destin&#233; &#224; proposer une couverture &#224; ceux qui n&#8217;entrent pas dans le champ d&#8217;application des cadres d&#8217;assurance sociale obligatoire. Cette cat&#233;gorie comprend g&#233;n&#233;ralement les travailleurs ind&#233;pendants, les travailleurs agricoles et d&#8217;autres personnes qui n&#8217;ont pas de contrat de travail formel. En vertu de la loi vietnamienne sur l&#8217;assurance sociale de 2014, le r&#233;gime couvre la vieillesse et le d&#233;c&#232;s du soutien de famille, mais le nombre de b&#233;n&#233;ficiaires est limit&#233;: 1,1 million en 2020, contre 15 millions pour le r&#233;gime obligatoire, selon OIT et ILSSA (<xref ref-type="bibr" rid="B31">2022</xref>).</p></fn>
<fn id="n12"><p>Donn&#233;es issues de Gouvernement du Viet Nam, National Statistics Office, &#171;Unemployment Rate of Labour Force at Working Age by Region and by Residence&#187;, consult&#233; le 31 mai 2025, <uri>https://www.nso.gov.vn/en/px-web/?pxid=E0259&amp;theme=Population%20and%20Employment</uri>.</p></fn>
<fn id="n13"><p>Au Viet Nam, la strat&#233;gie nationale de croissance verte pour la p&#233;riode 2021-2030 vise &#224; r&#233;duire les &#233;missions de gaz &#224; effet de serre, &#224; stimuler le verdissement des secteurs &#233;conomiques et des modes de vie et &#224; promouvoir la consommation durable (<xref ref-type="bibr" rid="B10">Doan <italic>et al.</italic>, 2023</xref>).</p></fn>
<fn id="n14"><p>Tous les coefficients estim&#233;s pour chaque mod&#232;le peuvent &#234;tre consult&#233;s dans les tableaux SA1 et SA2 de l&#8217;annexe suppl&#233;mentaire en ligne (en anglais).</p></fn>
<fn id="n15"><p>Tous les coefficients estim&#233;s pour chaque mod&#232;le peuvent &#234;tre consult&#233;s dans les tableaux SA3 et SA4 de l&#8217;annexe suppl&#233;mentaire en ligne (en anglais).</p></fn>
</fn-group>
<sec>
<title>Conflits d&#8217;int&#233;r&#234;ts</title>
<p>Les auteurs n&#8217;ont pas d&#8217;int&#233;r&#234;ts concurrents &#224; d&#233;clarer.</p>
</sec>
<ref-list>
<title>R&#233;f&#233;rences</title>
<ref id="B1"><mixed-citation publication-type="book"><collab>AISS (Association internationale de la s&#233;curit&#233; sociale)</collab>. <year>2022</year>. <source>ISSA Country Profiles: Viet Nam</source>. <publisher-loc>Gen&#232;ve</publisher-loc>.</mixed-citation></ref>
<ref id="B2"><mixed-citation publication-type="book"><string-name><surname>Bluedorn</surname>, <given-names>John</given-names></string-name>, <string-name><given-names>Niels-Jakob</given-names> <surname>Hansen</surname></string-name>, <string-name><given-names>Diaa</given-names> <surname>Noureldin</surname></string-name>, <string-name><given-names>Ippei</given-names> <surname>Shibata</surname></string-name> et <string-name><given-names>Marina M.</given-names> <surname>Tavares</surname></string-name>. <year>2022</year>. <chapter-title>&#171;Transitioning to a Greener Labor Market: Cross-Country Evidence from Microdata&#187;</chapter-title>, IMF Working Paper No. 22/146. <publisher-loc>Washington</publisher-loc>: <publisher-name>Fonds mon&#233;taire international</publisher-name>.</mixed-citation></ref>
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