Les emplois représentent un facteur fondamental pour le développement économique et social, car ils améliorent le bien-être social, contribuent à la croissance de la productivité, à la réduction de la pauvreté et au renforcement de la cohésion sociale (Banque mondiale, 2012). Ces objectifs sociaux sont cependant menacés par l’accroissement de la fréquence et de l’intensité des chocs climatiques (GIEC, 2014). Cette menace a suscité un regain d’intérêt des décideurs politiques, des entrepreneurs et de la communauté scientifique et internationale. Le changement climatique est une modification de la moyenne statistique et de la variabilité de la température, du vent, de l’humidité, de la nébulosité, des précipitations et d’autres variables sur une longue période (Nordhaus, 2013). Il peut induire la variabilité climatique, laquelle consiste en variations de l’état moyen et d’autres statistiques (écarts types, extrêmes, etc.) du climat à toutes les échelles spatiales et temporelles au-delà de celles des événements météorologiques individuels (GIEC, 2014). Cette variabilité climatique pourrait conduire à des chocs climatiques, qui sont des événements météorologiques imprévisibles se traduisant par une dégradation de l’environnement.

Les chocs climatiques peuvent, en entraînant la baisse de la productivité des facteurs, affecter les emplois (Kjellstrom, Holmer et Lemke, 2009; Sudarshan et al., 2015; Zhang et al., 2018; Diallo et Atangana Ondoa, 2024). Leurs effets se manifestent via la santé des travailleurs (Kjellstrom et al., 2015; Kjellstrom et al., 2016; OIT, 2019), la destruction du stock de capital physique et humain (Mueller et Quisumbing, 2011) et la baisse de la production et des revenus (Dell, Jones et Olken, 2012; Emran et Shilpi, 2018; Adhvaryu, Kala et Nyshadham, 2019; Desbureaux et Rodella, 2019). Les répercussions négatives de ces chocs sur les revenus et la productivité agricole peuvent entraîner une réaffectation stratégique de l’offre de travail (Branco et Féres, 2021; Colmer, 2021; Josephson et Shively, 2021). Cette réallocation de la main-d’œuvre peut consister en une augmentation des heures de travail, une substitution des activités agricoles par des activités non agricoles, l’exercice d’un second emploi et la migration (Rose, 2001; Emran et Shilpi, 2018; Minale, 2018; Branco et Féres, 2021). Toutefois, elle dépend de la capacité des travailleurs à se déplacer entre les secteurs et de celle des autres secteurs à absorber ces travailleurs (Colmer, 2021).

Outre ces effets sur le marché du travail, ces chocs peuvent constituer, en favorisant la création d’emplois découlant des politiques climatiques, en remplaçant des emplois liés aux combustibles fossiles par des emplois liés aux énergies renouvelables et en transformant les emplois existants, un tremplin pour les économies mondiales, en particulier africaines (OIT, 2010). Les pays d’Afrique subsaharienne enregistrent une amplification des catastrophes naturelles (GIEC, 2014). Par exemple, entre 2000 et 2017, plus de 15 pour cent des désastres naturels dénombrés à travers le globe ont été recensés en Afrique subsaharienne. Sur l’ensemble du continent africain, les pertes induites par le climat se situent entre 10 et 15 pour cent du PIB par habitant pendant la période 1986-2015 (Baarsch et al., 2020), et les épisodes de sécheresse et d’inondation et les vagues de chaleur sont récurrents (GIEC, 2022). Au cours de la dernière décennie, le climat en Afrique a été marqué par des phénomènes météorologiques et climatiques extrêmes. Par exemple, l’année 2010 a été l’une des plus chaudes jamais observées sur le continent durant la période 2010-2019. De même, certaines régions ont connu des épisodes de sécheresse prolongées au cours de cette période (OMM, 2020). Cette tendance est confirmée par nos données (voir figure 1). Le pic de température de 2010 et la sécheresse de 2011 ont été exacerbés par la Niňa1. Ce phénomène météorologique, qui se traduit par une forte variation des températures et une fréquence accrue de la sécheresse, s’est produit en 2010 et a duré deux ans. Par leurs effets négatifs, ces chocs risquent de compromettre la réalisation de plusieurs objectifs de développement durable clés, notamment ceux liés à la sécurité alimentaire et à la santé.

Compte tenu de la vulnérabilité élevée des emplois et de la faiblesse de la productivité et des revenus en Afrique subsaharienne (Szirmai et al., 2013; OIT, 2020), les effets négatifs des chocs climatiques sur l’emploi sont susceptibles de générer des coûts économiques et sociaux considérables. Les pertes d’emploi et de productivité projetées toucheront plus les personnes vulnérables telles que les jeunes. Cette catégorie constitue la moitié de la population africaine et devrait atteindre 295 millions en 2035 (Filmer et Fox, 2014). Cette tendance démographique implique un accroissement du nombre de jeunes entrant dans la population active. Les jeunes représentent 23,5 pour cent des travailleurs pauvres, lesquels constituent au total 38,1 pour cent de la population active en Afrique subsaharienne (Yeboah et Flynn, 2021).

En Afrique subsaharienne, la population active est très exposée au chômage, notamment les jeunes. En 2023, le taux de chômage moyen était de 5,8 pour cent contre 8,9 pour cent parmi les jeunes (OIT, 2024). Le chômage des jeunes peut constituer un problème grave, puisqu’il érode le capital humain et empêche l’accumulation d’expérience professionnelle, ce qui a des effets négatifs sur le revenu futur et les possibilités de carrière (Marelli et Signorelli, 2016). Sur le plan social et psychologique, le chômage durable des jeunes peut également conduire à leur exclusion de la société avec pour corollaire le désespoir et la frustration (Seghiar, 2014). Cela peut constituer une source de perturbations et de déséquilibre pour la société. Les jeunes sans emploi pourraient venir grossir les viviers de recrutement des groupes armés et fragiliser davantage les pays faibles déjà en proie à des crises sécuritaires. Ainsi, par son pouvoir catalyseur de la croissance économique, de la paix et de la réduction de la pauvreté, l’emploi des jeunes est au centre de la nouvelle vision du développement définie par l’Agenda 2063 de l’Union africaine et par le Programme de développement durable à l’horizon 2030 des Nations Unies.

L’objectif de notre étude consiste à estimer les effets des chocs climatiques sur les emplois en Afrique subsaharienne, plus précisément l’impact du pic de température de 2010 et de la sécheresse de 2011 sur l’emploi des jeunes et sur l’emploi dans les secteurs agricole, industriel et des services.

La littérature existante s’est pour l’essentiel concentrée sur les effets des chocs climatiques sur l’allocation de l’offre de travail des ménages agricoles dans les pays en développement et développés. Citons, parmi de nombreux autres exemples, Josephson et Shively (2021) pour le Zimbabwe, Brookes Gray, Taraz et Halliday (2023) pour l’Afrique du Sud, Liu, Shamdasani et Taraz (2023) pour l’Inde, Desbureaux et Rodella (2019) pour l’Amérique latine, Branco et Féres (2021) pour le Brésil, Graff Zivin et Neidell (2014) pour les États-Unis d’Amérique. D’après cette littérature, en présence d’un choc climatique, la réallocation de la main-d’œuvre constitue une stratégie pour faire face aux événements imprévus (Rose, 2001; Emran et Shilpi, 2018; Minale, 2018; Colmer, 2021). Généralement, les ménages procèdent à une réallocation de leur force de travail lorsque les revenus et les moyens de subsistance sont affectés par des chocs météorologiques tels que des anomalies pluviométriques (Desbureaux et Rodella, 2019; Branco et Féres, 2021; Josephson et Shively, 2021; Brookes Gray, Taraz et Halliday, 2023), un pic de température (Graff Zivin et Neidell, 2014; Colmer, 2021; Liu, Shamdasani et Taraz, 2023) et des inondations (Mueller et Quisumbing, 2011). Les études documentent également une baisse des salaires agricoles en raison de la réduction de la demande de travail pendant les chocs climatiques (Jayachandran, 2006; Emran et Shilpi, 2018).

En dépit d’une littérature riche, nous savons très peu de chose sur les effets des chocs climatiques sur l’emploi des jeunes en Afrique subsaharienne. De plus, les études existantes ont exploré les effets d’un choc climatique spécifique, alors que le mécanisme de transmission diffère selon la nature du choc. Contrairement aux travaux qui mettent l’accent sur les emplois sectoriels2, notre étude fournit des estimations des effets des chocs climatiques sur l’emploi des jeunes en général. Nous examinons en outre les effets sur l’emploi de deux phénomènes, à savoir les variations de température et la sécheresse, ce qui nous permet d’identifier le canal de transmission et de proposer des recommandations ciblées. Enfin, nous étudions le processus de réallocation de la main-d’œuvre du secteur agricole vers ceux de l’industrie et des services. Partant de ces constats, nous posons la question suivante: quels sont les effets induits par le choc de température et la sécheresse sur l’emploi dans les pays d’Afrique subsaharienne?

Pour répondre à cette question, nous avons combiné des données sur la température et les précipitations avec des données sur l’emploi se rapportant à 42 pays d’Afrique subsaharienne au cours de la période comprise entre 1991 et 2020. En utilisant l’approche de la double différence, nous avons mis en évidence des résultats intéressants. Ils révèlent que la température affecte l’emploi des jeunes et l’emploi agricole. À l’inverse, ils indiquent une expansion de l’emploi dans l’industrie et dans les services à la suite de la variation des températures.

Le reste de l’article est structuré de la manière suivante. Nous débattons dans la partie 2 des mécanismes à travers lesquels le changement climatique peut affecter les emplois. La partie 3 présente nos données et les statistiques descriptives. Dans la partie 4, nous décrivons la spécification économétrique. La partie 5 fournit une discussion sur nos résultats. La partie 6 conclut et propose des implications pour l’action publique.

Les effets des chocs climatiques sur l’emploi peuvent se faire sentir sur la productivité du travail, l’investissement et la réaffectation sectorielle.

Pour illustrer le canal à travers lequel les chocs climatiques peuvent affecter les emplois productifs, nous considérons une fonction de production de type Cobb-Douglas. Elle se présente comme suit:

Y_it est la quantité produite dans le pays i à l’instant t, K_it est le stock de capital, L_it est l’emploi, A_it désigne la productivité totale des facteurs, β et 1 – β sont respectivement les élasticités du capital et du travail par rapport à la production.

En divisant l’équation (1) par L_it, nous obtenons:

où yit= YitLit \documentclass[10pt]{article} \usepackage{wasysym} \usepackage[substack]{amsmath} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage[mathscr]{eucal} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{pmc} \usepackage[Euler]{upgreek} \pagestyle{empty} \oddsidemargin -1.0in \begin{document} \[ {y_{it}} = {\textstyle{{{Y_{it}}} \over {{L_{it}}}}} \] \end{document} correspond à la productivité du travail et K_it à l’intensité capitalistique. Le choc climatique peut réduire la production à travers la productivité des facteurs (Zhang et al., 2018; Huang et al., 2020). Des températures élevées influent sur la productivité du travail en induisant, chez le travailleur, l’inconfort physique, la fatigue et la dégradation du fonctionnement cognitif (Hancock, Ross et Szalma, 2007).

où µ est un ensemble de paramètres à estimer et T_it représente les variables climatiques. En replaçant (3) dans (2) et en prenant le logarithme, nous obtenons la relation suivante:

Notre objectif est d’identifier l’effet causal des chocs climatiques sur les emplois, ce qui revient à estimer l’effet du traitement sur le traité. Plus précisément, il s’agit de comparer les emplois affectés par les chocs climatiques au contrefactuel, c’est-à-dire aux emplois en l’absence de choc climatique. Comme le contrefactuel n’est pas observé, il doit être estimé à l’aide d’un groupe de comparaison. Les pays affectés forment le groupe de traitement; et les pays non affectés, le groupe de contrôle. Ce classement est effectué en fonction de la valeur de la température de 2010 ou des précipitations de 2011. Selon l’OMM (2020), l’année 2010 a été l’une des trois années les plus chaudes jamais constatées sur le continent. De même, les précipitations de 2011 ont connu de forts contrastes géographiques. La sécheresse a frappé plusieurs régions d’Afrique entre 2010 et 2016.

La littérature propose de nombreux outils pour estimer le contrefactuel, notamment l’assignation aléatoire. Cette dernière est un excellent outil d’évaluation d’impact d’une politique ou d’un programme puisqu’elle permet de générer un contrefactuel solide, lequel est considéré comme l’étalon-or en matière d’évaluation d’impact (Gertler et al., 2016). Cette méthode est applicable lorsque: i) le nombre d’unités de la population éligible au programme est supérieur au nombre de places disponibles dans le programme; ii) le programme doit être progressivement étendu pour couvrir l’ensemble de la population éligible. Comme ces critères ne sont pas satisfaits dans notre cas, la méthode de l’assignation aléatoire n’est pas applicable. Contrairement à cette méthode, l’approche de la double différence n’exige pas que les règles d’assignation au programme soient précises. Elle est applicable lorsque l’on dispose d’informations sur le groupe de traitement et de contrôle tant avant qu’après la mise en œuvre du programme (ibid.). Ici, nous disposons de données sur ces deux groupes avant et après la mise en œuvre de la variable de traitement (chocs climatiques). Nous allons donc utiliser l’approche de la double différence (DD) pour estimer l’effet des chocs climatiques sur les emplois. À l’opposé des méthodes de l’appariement et de la comparaison avant-après, cette approche a l’avantage de prendre en compte les différences invariables dans le temps entre le groupe de traitement et le groupe de comparaison (Gertler et al., 2016; Glewwe et Todd, 2022). Cependant, elle n’élimine pas les différences qui varient dans le temps entre les deux groupes (Gertler et al., 2016), ce qui peut biaiser l’estimation du contrefactuel. En conséquence, pour fournir un contrefactuel solide, il faut supposer qu’il n’existe aucune différence variable dans le temps entre le groupe de traitement et le groupe de contrôle. Cela constitue l’hypothèse des tendances parallèles, qui suppose qu’en l’absence de traitement le changement moyen de la variable de résultat pour les pays traités est égal au changement moyen de la variable de résultat observé pour les témoins (Mora et Reggio, 2019). Cela implique que les résultats affichent des tendances équivalentes en l’absence de traitement (Gertler et al., 2016).

La méthode de la double différence est largement utilisée pour évaluer l’impact des interventions de politique publique ou d’autres traitements spécifiques sur différents résultats d’intérêt (Duflo, 2001; Galiani, Gertler et Schargrodsky, 2005; Imbens et Wooldridge, 2009; Joshi, 2019; Chávez et Rodríguez-Puello, 2022). Elle compare le groupe de traitement (emplois affectés par le choc climatique) et le groupe de contrôle (emplois non affectés) pour identifier l’effet du choc climatique. L’estimateur DD conventionnel est obtenu en utilisant des techniques de régression linéaire standards. Dans le cas le plus simple, avec seulement deux périodes (t ≥ 2), l’effet du traitement peut être estimé avec l’hypothèse des tendances parallèles à partir d’une régression qui comprend une constante, l’indicateur de traitement D_it, une variable muette pour la période post-traitement (C_it), et le terme d’interaction D_it × C_it. Dans cette configuration, l’effet du traitement est identifié par le paramètre associé au terme d’interaction (δ) (voir tableau 2). Formellement, le modèle de la double différence standard peut être spécifié comme suit:

Y_it désigne l’indicateur des emplois dans le pays i à la période t; C_it est une variable binaire prenant la valeur 1 si t est la période post-traitement; T_i est également une variable binaire prenant la valeur 1 si le pays i appartient au groupe de traitement; δ représente l’effet estimé moyen du choc climatique sur les emplois. X_it désigne l’ensemble des variables de contrôle qui varient à la fois entre les pays et dans le temps; η_i contrôle l’effet fixe du pays; ψ_t représente les chocs temporels communs à tous les pays; e_it est le terme d’erreur – les termes d’erreur sont regroupés au niveau du pays; α est la constante.

Nous supposons que les chocs de température et de précipitations ont respectivement eu lieu à la fin de 2010 et de 2011. Ainsi, l’équation à estimer se présente comme suit:

L’accroissement de la fréquence et de l’intensité des phénomènes météorologiques extrêmes va entraîner une baisse de la productivité du travail ainsi que de la productivité agricole, ce qui pourrait avoir des effets négatifs sur les emplois et les revenus des travailleurs. Les études portant sur l’Afrique subsaharienne ont démontré que la réallocation de l’offre de travail constitue la principale mesure de réponse aux chocs climatiques (Josephson et Shively, 2021; Brookes Gray, Taraz et Halliday, 2023).

En explorant les effets des chocs climatiques sur l’emploi des jeunes, notre étude contribue à une littérature limitée sur l’Afrique subsaharienne, mais approfondit aussi la compréhension des facteurs qui influencent la dynamique de l’emploi des jeunes en particulier et des adultes en général. Nous avons montré que les températures extrêmes entraînent des pertes d’emploi parmi les jeunes et dans l’agriculture. Nos résultats révèlent que l’augmentation des températures induit une réallocation de la main-d’œuvre du secteur agricole vers le secteur industriel et celui des services. De même, nous avons constaté que la sécheresse a une incidence positive sur les emplois dans les pays désertiques et négative dans les pays tropicaux.

Ces différents résultats nous permettent de formuler des recommandations à l’endroit des gouvernements, des entreprises et des ménages. Les gouvernements doivent promouvoir les mesures de renforcement de la capacité de résilience. Ces mesures concernent le développement des infrastructures et des technologies, le renforcement des capacités et la réglementation. Les investissements en infrastructure et en technologie pourront faciliter la transition énergétique et impulser une transformation structurelle. Cette dernière représente une option idéale pour les pays d’Afrique subsaharienne, car elle permettrait aux travailleurs vulnérables à la chaleur de quitter le secteur agricole pour des secteurs plus productifs. Le renforcement des compétences, notamment des jeunes, peut combler l’écart entre les compétences acquises et celles recherchées par les entreprises. Le renforcement des capacités peut également stimuler le changement structurel des économies et faciliter le développement de nouvelles variétés de cultures résistantes à la chaleur. Cela va contribuer à l’amélioration de la production agricole et réduire le risque de perte d’emploi et d’insécurité alimentaire.

L’amélioration de la gouvernance et l’adoption de normes et de règles de travail peuvent garantir des conditions de travail décentes aux travailleurs et aux entreprises, ce qui pourrait atténuer les effets néfastes des chocs climatiques. De même, l’adoption de mesures flexibles du marché du travail offre aux entreprises la possibilité de s’adapter à des conditions économiques changeantes et de gérer efficacement leurs activités, ce qui peut protéger les emplois, surtout ceux des jeunes.

Les entreprises et les ménages doivent ajuster leurs pratiques et comportements pour accompagner la création d’emplois nouveaux et la protection de ceux qui existent. Par exemple, l’investissement des entreprises leur permettra de réutiliser, de recycler et de réduire la consommation d’énergie fossile, ce qui, grâce à l’efficacité et à l’efficience qui en résultent, peut protéger les emplois existants et en créer d’autres. De même, les ménages peuvent adopter un comportement rationnel en termes d’utilisation de biens de consommation et un comportement altruiste en matière de reboisement.

Notre analyse a été réalisée au niveau national et fait donc abstraction de l’hétérogénéité entre les régions, lesquelles n’ont pas le même niveau de développement économique. Les études futures pourront utiliser des données géoréférencées pour résoudre ce problème. Ces données donnent des informations au niveau infranational, ce qui améliore leur précision et leur qualité. Ces études futures pourront également examiner la décision d’emploi des ménages face aux chocs climatiques, ce qui permettra d’appréhender largement la problématique des emplois en situation de crise.